數字視頻和數字圖像比傳統的圖像和視頻分辨率要高

，處理方便，易於操作和整理。但由於部分設備性能不足、客觀條件限製等因素，在實際的視頻監控應用中，仍會出現視頻圖像模糊不清、關guan鍵jian信xin息xi捕bu捉zhuo不bu到dao等deng問wen題ti。而er在zai視shi頻pin圖tu像xiang處chu理li的de過guo程cheng中zhong，由you於yu操cao作zuo技ji術shu問wen題ti或huo者zhe客ke觀guan因yin素su等deng
，給gei視shi頻pin圖tu像xiang處chu理li技ji術shu的de應ying用yong帶dai來lai一yi些xie負fu麵mian影ying響xiang，降jiang低di了le處chu理li技ji術shu的de水shui平ping和he質zhi量liang。

視頻圖像處理技術的四大技術

視頻圖像處理過程中會涉及到對視頻圖像數據的采集、傳輸
、處理、顯(xian)示(shi)和(he)回(hui)放(fang)等(deng)過(guo)程(cheng)，這(zhe)些(xie)過(guo)程(cheng)共(gong)同(tong)形(xing)成(cheng)了(le)一(yi)個(ge)係(xi)統(tong)的(de)整(zheng)體(ti)周(zhou)期(qi)，可(ke)以(yi)連(lian)續(xu)性(xing)的(de)運(yun)作(zuo)。在(zai)視(shi)頻(pin)圖(tu)像(xiang)處(chu)理(li)技(ji)術(shu)範(fan)圍(wei)內(nei)最(zui)主(zhu)要(yao)的(de)就(jiu)是(shi)包(bao)括(kuo)了(le)圖(tu)像(xiang)的(de)壓(ya)縮(suo)技(ji)術(shu)和(he)視(shi)頻(pin)圖(tu)像(xiang)的(de)處(chu)理(li)技(ji)術(shu)等(deng)。目(mu)前(qian)，市(shi)場(chang)上(shang)主(zhu)流(liu)的(de)視(shi)頻(pin)圖(tu)像(xiang)處(chu)理(li)技(ji)術(shu)包(bao)括(kuo)：智能分析處理，視頻透霧增透技術，寬動態處理
，超分辨率處理，下麵分別介紹以上四種處理技術。

智能分析處理技術

智能視頻分析技術是解決視頻監控領域大數據篩選、檢索技術問題的重要手段。目前國內智能分析技術可以分為兩大類：一類是通過前景提取等方法對畫麵中的物體的移動進行檢測
，通過設定規則來區分不同的行為
，如拌線、物品遺留、周界等
；另(ling)一(yi)類(lei)是(shi)利(li)用(yong)模(mo)式(shi)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)對(dui)畫(hua)麵(mian)中(zhong)所(suo)需(xu)要(yao)監(jian)控(kong)的(de)物(wu)體(ti)進(jin)行(xing)針(zhen)對(dui)性(xing)的(de)建(jian)模(mo)，從(cong)而(er)達(da)到(dao)對(dui)視(shi)頻(pin)中(zhong)的(de)特(te)定(ding)物(wu)體(ti)進(jin)行(xing)檢(jian)測(ce)及(ji)相(xiang)關(guan)應(ying)用(yong)，如(ru)車(che)輛(liang)檢(jian)測(ce)、人流統計、人臉檢測等應用。

視頻透霧增透技術

shipintouwuzengtoujishu，yibanzhijiangyinwuheshuiqihuichendengdaozhimenglongbuqingdetuxiangbiandeqingxi
，qiangtiaotuxiangdangzhongmouxieganxingqudetezheng
，yizhibuganxingqudetezheng，shidetuxiangdezhilianggaishan，xinxilianggengjiafengfu。youyuwumaitianqiyijiyuxue
、強光、暗光等惡劣條件導致視頻監控圖像的圖像對比度差、分辨率低
、圖像模糊、特征無法辨識等問題，增透處理後的圖像可為圖像的下一步應用提供良好的條件。

數字圖像寬度動態的算法

數shu字zi圖tu像xiang處chu理li中zhong寬kuan動dong態tai範fan圍wei是shi一yi個ge基ji本ben特te征zheng，在zai圖tu像xiang和he視shi覺jiao恢hui複fu中zhong占zhan據ju了le重zhong要yao的de位wei置zhi，關guan係xi著zhe最zui終zhong圖tu像xiang的de成cheng像xiang質zhi量liang。其qi動dong態tai的de範fan圍wei主zhu要yao受shou保bao護hu信xin號hao量liang和he平ping均jun噪zao聲sheng比bi值zhi來lai決jue定ding的de
，其qi中zhong動dong態tai範fan圍wei可ke以yi從cong光guang能neng的de角jiao度du來lai定ding義yi。

數字的信號處理會受到曝光量中曝光效果、光guang照zhao度du和he強qiang度du的de影ying響xiang和he作zuo用yong。動dong態tai範fan圍wei跟gen圖tu案an的de深shen度du息xi息xi相xiang關guan，如ru果guo圖tu像xiang動dong態tai範fan圍wei寬kuan，則ze在zai圖tu像xiang處chu理li時shi亮liang度du變bian化hua較jiao為wei明ming顯xian，但dan如ru果guo動dong態tai範fan圍wei較jiao窄zhai，在zai亮liang度du轉zhuan化hua時shi，亮liang暗an程cheng度du的de變bian化hua並bing不bu明ming顯xian。目mu前qian圖tu像xiang的de寬kuan動dong態tai範fan圍wei在zai視shi頻pin監jian控kong、醫療影像等領域應用較為廣泛。

超分辨率重建技術

提高圖像分辨率最直接的辦法就是提高采集設備的傳感器密度。然而高密度的圖像傳感器的價格相對昂貴
，在一般應用中難以承受；另一方麵，由於成像係統受其傳感器陣列密度的限製，目前已接近極限。

解決這一問題的有效途徑是采用基於信號處理的軟件方法對圖像的空間分辨率進行提高
，即超分辨率（SR：Super-Resolution）圖像重建
，其核心思想是用時間帶寬（獲取同一場景的多幀圖像序列）換取空間分辨率，實現時間分辨率向空間分辨率的轉換，使得重建圖像的視覺效果超過任何一幀低分辨率圖像。

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