yidongyunyingshangmingbaiyuyinzhiliangduiyuyonghulaishuohenzhongyao，yingxiangyuyinzhiliangdeyigezhuyaoyinsushihuanjingzaosheng，yincirenheyizhizaoshengdefangfaduiyushoujizhizaoshanglaishuodoushiyigeshixianchayihuadejihui。不過，噪聲抑製技術還隻專注於降低緩慢變化的穩態噪聲源，而很多非穩態噪聲源為快速變化的
，因此不能被抑製。

抑製非穩態噪聲對用戶和運營商都有很大的好處：yonghukeyizairenheshihouherenhedidianziyouqingchuditonghua，keyizaicaozadehuanjingzhongdishengshuohuayibaohuqiyinsi，buhuibeiyaoqiulikaizhongyaodedianhuahuiyi。yunyingshanghuikandaodiushiyonghudeshuliangjiangdi
，zengjiatonghuashijian，erqiegengyouxiaodishiyongwangluodaikuan，bingdadadijieshengtouziheyunyingchengben。

1．理解穩態和非穩態噪聲之間的差異

由於其相對穩定的特性—例(li)如(ru)嘈(cao)雜(za)的(de)鼓(gu)風(feng)機(ji)環(huan)境(jing)中(zhong)，穩(wen)態(tai)噪(zao)聲(sheng)可(ke)以(yi)很(hen)容(rong)易(yi)地(di)被(bei)識(shi)別(bie)，能(neng)用(yong)傳(chuan)統(tong)的(de)新(xin)好(hao)處(chu)理(li)方(fang)法(fa)輕(qing)易(yi)地(di)去(qu)除(chu)。相(xiang)反(fan)，非(fei)穩(wen)態(tai)噪(zao)聲(sheng)具(ju)有(you)快(kuai)速(su)或(huo)隨(sui)即(ji)的(de)變(bian)化(hua)
，例(li)如(ru)一(yi)個(ge)人(ren)的(de)說(shuo)話(hua)聲(sheng)、背景音樂或按鍵音。當非穩態噪聲被作為噪聲識別的時候
，這些噪聲實際上已經通過
，因此需要更成熟的噪聲抑製方法。

2．使用兩個麥克風來改善對聽覺現場的理解

下一代噪聲抑製技術，例如聽覺場分析(ASA)、波束成形(BF)和盲源隔離(BSS)使用幾個麥克風來更準確地識別
、定位以及噪聲源分組，準確性比單個麥克風更高。當今的手機製造商已經意識到這種趨勢，在手機的架構中引入了第二個麥克風。

3． 利用分組原理來分隔聲音點

分組方法簡化了噪聲抑製
，同時還能確定非穩態噪聲源。例如聽覺場分析(ASA)使用人的聽覺通道作為一個模型，按照人實際對某個聲音的聽覺來處理噪聲。通過多聲學能量進行分組來重新產生原來的聲音，ASA實現了來自多個源的準確分組
，同時避免任何聽覺上應該分開的聲音被混合在一起。分組原理可以被大致描述為連續的(在一段時間內發生的)和同時的(在一段頻率內)。

4．使用多個線索來分組，否則難以正確地對聲音進行分組

每一個分組線索都有局限性。使用多個線索能對難以分析的聲音進行正確的分組。某些重要的線索包括：

· 聲音的特性：一個音源產生的諧波可以形成清楚的頻率圖，這個頻率圖可以用來對兩個聲音進行區分。聲音特性是區分男人和女人的一個主要線索。

· 空間信息：由距離和方向判斷出來的距離可以用來對聲音分組
，因而可以對感興趣的聲音進行分辨。

· 發出時間：如果兩個聲音能量和他們對應的諧波在時間上一致，他們很可能來自同一個音源。

5．減少收斂時間以消除更多的瞬間噪聲

傳chuan統tong的de噪zao聲sheng抑yi製zhi方fang法fa必bi須xu在zai他ta們men消xiao除chu噪zao聲sheng之zhi前qian收shou斂lian

，因yin而er他ta們men在zai抑yi製zhi非fei穩wen態tai噪zao聲sheng源yuan上shang效xiao率lv較jiao低di。通tong過guo利li用yong快kuai速su響xiang應ying的de線xian索suo來lai對dui聲sheng音yin進jin行xing描miao述shu

，像xiang打da響xiang指zhi這zhe樣yang的de瞬shun間jian時shi間jian都dou可ke以yi被bei識shi別bie並bing消xiao除chu。

6．采用對數與線性頻率比例(FCT vs. FFT)

熟悉的快速傅立葉變換(FFT)對(dui)頻(pin)率(lv)分(fen)量(liang)按(an)線(xian)性(xing)比(bi)例(li)進(jin)行(xing)分(fen)解(jie)，這(zhe)樣(yang)限(xian)製(zhi)了(le)在(zai)低(di)頻(pin)處(chu)的(de)頻(pin)譜(pu)分(fen)辨(bian)率(lv)，而(er)且(qie)使(shi)用(yong)很(hen)定(ding)的(de)幀(zhen)大(da)小(xiao)和(he)獨(du)立(li)於(yu)頻(pin)率(lv)的(de)帶(dai)寬(kuan)。相(xiang)反(fan)的(de)，快(kuai)速(su)耳(er)蝸(wo)變(bian)換(huan)(FCT)基於人耳蝸的原理
，按對數頻率比例變化。這樣一來，它不會限製頻譜分辨率。通過不斷的處理，而不是按幀進行處理
，FCT還降低了處理延遲，因此它適合於識別非穩態的噪聲源。此外
，FCT工作的帶寬是與頻率相關的
，在人耳聽覺範圍內能更準確地匹配時域-頻域折衷。

7．使用全向麥克風來降低成本

像波束成形這類方法需要一種專門的心型曲線式(cardioid
，單向)麥克風。這種麥克風的成本比全向麥克風成本更高，具有更低的噪聲容限
，必須進行單獨的校準和匹配，誤差要低於1dB，帶來對間隔的限製
，由於對風聲和呼吸聲很敏感
，因此會增加+12dB的de噪zao聲sheng。波bo束shu成cheng形xing技ji術shu也ye有you其qi局ju限xian性xing
，對dui所suo關guan注zhu的de波bo束shu的de任ren何he錯cuo誤wu選xuan擇ze都dou會hui被bei錯cuo誤wu地di傳chuan遞di。對dui一yi個ge係xi統tong所suo需xu要yao的de麥mai克ke風feng的de數shu量liang的de管guan理li也ye很hen重zhong要yao。例li如ru
，盲mang源yuan分fen離li(Blind Source Separation)使用一種簡單的線性非混合方法，在麥克風的數量與音源的數量一樣多的條件下，這種方法效果非常理想。

8．將回聲作為獨立的音源來處理

yizhiyilai，renmenliyonghuiboxiaochufangfalaixiaochuhuisheng。zhezhongfangfadeyunsuanliangfeichangda，yinweibixujisuanhuibofanshe，zaizaoshengyuanbianhuahenkuaideshihou，qixingnenghencha。fenzuxiansuoshiwomennengjianghuibozuoweilingwaiyizhongzaoshengyuan。youyuhuibojibuxuyaojinxingjisuan
，erqiebuhuigaibianlujing，yincikeyijinxingshunjianyizhi，nengshixiangaoda46dB的回波噪聲抑製性能。

9．采用新的測試標準

移(yi)動(dong)通(tong)信(xin)行(xing)業(ye)不(bu)斷(duan)地(di)推(tui)進(jin)測(ce)試(shi)標(biao)準(zhun)來(lai)表(biao)現(xian)出(chu)通(tong)過(guo)在(zai)噪(zao)聲(sheng)抑(yi)製(zhi)技(ji)術(shu)上(shang)的(de)創(chuang)新(xin)實(shi)現(xian)更(geng)高(gao)的(de)語(yu)音(yin)質(zhi)量(liang)等(deng)級(ji)。為(wei)了(le)保(bao)證(zheng)他(ta)們(men)的(de)產(chan)品(pin)獲(huo)得(de)最(zui)佳(jia)的(de)質(zhi)量(liang)
，該(gai)行(xing)業(ye)最(zui)近(jin)修(xiu)正(zheng)了(le)ITU P.835規範來提供一致的測試方法
，對采用了噪聲抑製技術的語音質量進行測試並產生測試報告。