利用NI FlexRIO開發高速、緊湊型OCT成像係統
發布時間:2012-01-10
中心議題:
OCT是一種無創性成像技術,按照與相同顯微鏡類似的分辨率,使組織或者其他物體可視化。OCT越來越受關注,因為它可以提供比其他成像技術 [ 例如磁共振成像(MRI)或者正電子發射斷層成像術(PET) ] 更高的分辨率。OCT利用小功率光源和相應的光反射產生圖片,這種方法與使用光而不是使用聲音的超聲類似。在掃頻光源(Swept Source)-OCT (SS-OCT)應用中,激光器掃描樣本,同時快速數模轉換器(ADC)需要數據,並且處理係統產生斷層圖像。因此,係統必須能夠進行高速數據采集、複雜圖像處理並且精確控製激光器掃描。另外,係統的數據采集和控製必須緊密同步,以實現優良性能。
在OCT係統中,獲取最終圖像需要進行重大處理,包括快速傅裏葉變換(FFTs)、neichahezhiliupianyijisuan。chuantongshangtongguozaizhujishangyunxingderuanjianjinxingchuli,xuyaoxiaohaodaliangshijianbingqieyingxiangxitongdezhengtichengxiangsudu。tongchangyezairuanjianzhongtiaojiejiguangqi,jinyibujiazhongCPU的負擔。在常規係統中,我們認識到進行數據處理所需要的時間使我們僅能夠實現10幀/秒的圖像顯示率,即使係統的其他部分能夠更快的運行。
常規係統配置,它需要通過兩個裝置來獲取圖像數據並且控製激光掃描器。因為係統中有兩個板卡,所以接線更加複雜。
需(xu)要(yao)通(tong)過(guo)快(kuai)速(su)圖(tu)像(xiang)顯(xian)示(shi)率(lv)來(lai)測(ce)量(liang)快(kuai)速(su)移(yi)動(dong)的(de)物(wu)體(ti),例(li)如(ru)人(ren)體(ti)器(qi)官(guan)或(huo)者(zhe)運(yun)動(dong)中(zhong)的(de)物(wu)體(ti)。在(zai)獲(huo)得(de)數(shu)據(ju)和(he)顯(xian)示(shi)數(shu)據(ju)之(zhi)間(jian)也(ye)存(cun)在(zai)延(yan)遲(chi)。商(shang)業(ye)現(xian)貨(huo)計(ji)算(suan)機(ji)不(bu)能(neng)夠(gou)為(wei)我(wo)們(men)需(xu)要(yao)的(de)成(cheng)像(xiang)性(xing)能(neng)提(ti)供(gong)足(zu)夠(gou)的(de)處(chu)理(li),並(bing)且(qie)會(hui)增(zeng)加(jia)係(xi)統(tong)成(cheng)本(ben)。所(suo)有(you)這(zhe)些(xie)因(yin)素(su)帶(dai)動(dong)了(le)開(kai)發(fa)新(xin)係(xi)統(tong)的(de)需(xu)要(yao)。
下一代方案
為了對新的架構進行原型製作,我們使用通過NI LabVIEW FPGA模塊 的NI FlexRIO FPGA模塊。NI LabVIEW FPGA模塊是一種圖形設計語言,可以無需知道VHDL編碼設計FPGA電路。NI FlexRIO 把可互換、可定製的I/O適配器模塊與PXI或者PXI Express總線中的用戶可編程FPGA模塊結合在一起。
對於I/O,我們使用定製的適配器模塊,把用於數據采集的高速ADC(100 MS/秒、12位分辨率)與用於激光掃描器控製的數模轉換器(DAC)電路(50 kS/秒、12位分辨率)結合在一起。通過使用NI FlexRIO對新係統進行原型製作,我們能夠快速獲得工作方案並且確定是否需要改動。我們最初使用LabVIEW在主機端開發算法(FFTs、內插和直流偏移)。在驗證算法之後,這些算法被移至FPGA上,以加快處理性能。而且,由於I/O從為主機電腦提供PCI Express接口的FPGA後端分離,我們可以快速確定需要的硬件變更。在證實硬件和固件的運行令人滿意後,我們非常有信心地把算法移到了具有相同的規格、且更易部署的PCI Express板卡上。圖3表示新的係統配置。
實現更快處理並且減少係統體積
獲取數據後,在FPGA中對數據進行處理,並且把數據送回至電腦。在把處理從電腦移至FPGA後,我們發現速度明顯加快,並且明顯提高了視頻顯示率。與以前10幀/秒的圖像顯示率相比,借助新的基於FPGA的係統配置,我們實現了40幀/秒的圖像顯示率,或者說性能提高了四倍。
我們的係統現在可以更快地顯示物體(包括人體器官和其他移動的樣品)的圖像。而且,新的基於FPGA的係統可以提供實時測量信號處理,通過消除測量和顯示之間的延遲,提高顯示性能。圖4表示成像係統的LabVIEW麵板。
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在常規係統配置中,我們需要兩個裝置 – 用於數據采集的數字化儀和用於控製掃描器的D/A 板卡。我們還需要進行額外布線,使裝置同步。借助新的平台,我們可以在單一模塊中合並數據采集並且控製I/O,並且利用FPGA使這兩種功能同步,因此可以更加容易地對係統進行構建、接線和配置。另外,由於不再需要進行額外接線,我們可以節省空間。
由於係統體積減少,我們可以人工搬運整個係統,增加產品在各種地方中的新應用。
結論
如果使用常規係統,由於創建圖像需要進行密集計算處理,我們圖像顯示率會受到限製。借助NI FlexRIO平台並且使用基於FPGA的處理,我們能夠把成像速度增加四倍並且明顯減少係統體積。
過去,我們需要使用功能強大的計算機進行數據處理;利用FPGA進行處理可以使我們減少對電腦性能的依賴。我們可以降低係統成本並且使用筆記本電腦或者低功率CPU板卡,滿足需要體積更小、低成本係統的新市場的需要。另外,借助 LabVIEW FPGA,我們可以在未來對FPGA進行修改或者定製,滿足特殊客戶需要,節省開發時間和成本。
- 利用NI FlexRIO開發高速、緊湊型OCT成像係統
- OCT提供更高的分辨率
- 通過快速圖像顯示率來測量快速移動的物體
- 使用通過NI LabVIEW FPGA模塊 的NI FlexRIO FPGA模塊
OCT是一種無創性成像技術,按照與相同顯微鏡類似的分辨率,使組織或者其他物體可視化。OCT越來越受關注,因為它可以提供比其他成像技術 [ 例如磁共振成像(MRI)或者正電子發射斷層成像術(PET) ] 更高的分辨率。OCT利用小功率光源和相應的光反射產生圖片,這種方法與使用光而不是使用聲音的超聲類似。在掃頻光源(Swept Source)-OCT (SS-OCT)應用中,激光器掃描樣本,同時快速數模轉換器(ADC)需要數據,並且處理係統產生斷層圖像。因此,係統必須能夠進行高速數據采集、複雜圖像處理並且精確控製激光器掃描。另外,係統的數據采集和控製必須緊密同步,以實現優良性能。
在OCT係統中,獲取最終圖像需要進行重大處理,包括快速傅裏葉變換(FFTs)、neichahezhiliupianyijisuan。chuantongshangtongguozaizhujishangyunxingderuanjianjinxingchuli,xuyaoxiaohaodaliangshijianbingqieyingxiangxitongdezhengtichengxiangsudu。tongchangyezairuanjianzhongtiaojiejiguangqi,jinyibujiazhongCPU的負擔。在常規係統中,我們認識到進行數據處理所需要的時間使我們僅能夠實現10幀/秒的圖像顯示率,即使係統的其他部分能夠更快的運行。
常規係統配置,它需要通過兩個裝置來獲取圖像數據並且控製激光掃描器。因為係統中有兩個板卡,所以接線更加複雜。
需(xu)要(yao)通(tong)過(guo)快(kuai)速(su)圖(tu)像(xiang)顯(xian)示(shi)率(lv)來(lai)測(ce)量(liang)快(kuai)速(su)移(yi)動(dong)的(de)物(wu)體(ti),例(li)如(ru)人(ren)體(ti)器(qi)官(guan)或(huo)者(zhe)運(yun)動(dong)中(zhong)的(de)物(wu)體(ti)。在(zai)獲(huo)得(de)數(shu)據(ju)和(he)顯(xian)示(shi)數(shu)據(ju)之(zhi)間(jian)也(ye)存(cun)在(zai)延(yan)遲(chi)。商(shang)業(ye)現(xian)貨(huo)計(ji)算(suan)機(ji)不(bu)能(neng)夠(gou)為(wei)我(wo)們(men)需(xu)要(yao)的(de)成(cheng)像(xiang)性(xing)能(neng)提(ti)供(gong)足(zu)夠(gou)的(de)處(chu)理(li),並(bing)且(qie)會(hui)增(zeng)加(jia)係(xi)統(tong)成(cheng)本(ben)。所(suo)有(you)這(zhe)些(xie)因(yin)素(su)帶(dai)動(dong)了(le)開(kai)發(fa)新(xin)係(xi)統(tong)的(de)需(xu)要(yao)。
下一代方案
為了對新的架構進行原型製作,我們使用通過NI LabVIEW FPGA模塊 的NI FlexRIO FPGA模塊。NI LabVIEW FPGA模塊是一種圖形設計語言,可以無需知道VHDL編碼設計FPGA電路。NI FlexRIO 把可互換、可定製的I/O適配器模塊與PXI或者PXI Express總線中的用戶可編程FPGA模塊結合在一起。
對於I/O,我們使用定製的適配器模塊,把用於數據采集的高速ADC(100 MS/秒、12位分辨率)與用於激光掃描器控製的數模轉換器(DAC)電路(50 kS/秒、12位分辨率)結合在一起。通過使用NI FlexRIO對新係統進行原型製作,我們能夠快速獲得工作方案並且確定是否需要改動。我們最初使用LabVIEW在主機端開發算法(FFTs、內插和直流偏移)。在驗證算法之後,這些算法被移至FPGA上,以加快處理性能。而且,由於I/O從為主機電腦提供PCI Express接口的FPGA後端分離,我們可以快速確定需要的硬件變更。在證實硬件和固件的運行令人滿意後,我們非常有信心地把算法移到了具有相同的規格、且更易部署的PCI Express板卡上。圖3表示新的係統配置。
實現更快處理並且減少係統體積
獲取數據後,在FPGA中對數據進行處理,並且把數據送回至電腦。在把處理從電腦移至FPGA後,我們發現速度明顯加快,並且明顯提高了視頻顯示率。與以前10幀/秒的圖像顯示率相比,借助新的基於FPGA的係統配置,我們實現了40幀/秒的圖像顯示率,或者說性能提高了四倍。
我們的係統現在可以更快地顯示物體(包括人體器官和其他移動的樣品)的圖像。而且,新的基於FPGA的係統可以提供實時測量信號處理,通過消除測量和顯示之間的延遲,提高顯示性能。圖4表示成像係統的LabVIEW麵板。
[page]
在常規係統配置中,我們需要兩個裝置 – 用於數據采集的數字化儀和用於控製掃描器的D/A 板卡。我們還需要進行額外布線,使裝置同步。借助新的平台,我們可以在單一模塊中合並數據采集並且控製I/O,並且利用FPGA使這兩種功能同步,因此可以更加容易地對係統進行構建、接線和配置。另外,由於不再需要進行額外接線,我們可以節省空間。
由於係統體積減少,我們可以人工搬運整個係統,增加產品在各種地方中的新應用。
結論
如果使用常規係統,由於創建圖像需要進行密集計算處理,我們圖像顯示率會受到限製。借助NI FlexRIO平台並且使用基於FPGA的處理,我們能夠把成像速度增加四倍並且明顯減少係統體積。
過去,我們需要使用功能強大的計算機進行數據處理;利用FPGA進行處理可以使我們減少對電腦性能的依賴。我們可以降低係統成本並且使用筆記本電腦或者低功率CPU板卡,滿足需要體積更小、低成本係統的新市場的需要。另外,借助 LabVIEW FPGA,我們可以在未來對FPGA進行修改或者定製,滿足特殊客戶需要,節省開發時間和成本。
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