最近，谘詢公司HIMSS AnalyTIcs對2017年的醫療科技作了分析
，排出了美國醫療最需要，且最可能被醫院采購的技術。在他們看來
，這些技術在2017年會有大的增長潛力。雷鋒網選擇了一些較為有趣，視角比較新的技術方向羅列如下。

 

 

 

zhexiedoushiweinaxiezhenzhengxianjindeshiyanshixitongzhunbeide，takeyiguanlibaokuoxueyehemuruzaineideshuye，ranhoucongyangbenguanlidejiaodujinxingbiaoji，jiquebaocaijizhecaijishi，meigeyangbendouyongyoutiaoma，tamenkeyizaizhenggeyiyuanjinxingzhuizong，bingjinyibuquebaoyongzhengquedeyangbenjinxingzhengquedeceshi。

 

盡管其它創新
，如實驗室外展服務（確保人們真正得到實驗測試）和基因組學都十分被看好，但總體的需求水平還是低於保證常規實驗係統更有效的係統。

 

 

簡單而言，就是減少醫院引發的感染，做好管理和監控。這一點的重要性對醫院不言而喻。

 

 

醫yi院yuan最zui大da的de風feng險xian恐kong怕pa是shi手shou術shu環huan節jie了le
，保bao證zheng麻ma醉zui監jian測ce就jiu是shi件jian非fei常chang重zhong要yao的de事shi。它ta也ye是shi住zhu院yuan中zhong最zui危wei險xian的de部bu分fen，目mu前qian美mei國guo有you近jin四si成cheng的de醫yi院yuan用yong了le這zhe種zhong係xi統tong，而er且qie還hai會hui增zeng長chang。

 

 

換(huan)個(ge)詞(ci)就(jiu)是(shi)精(jing)準(zhun)醫(yi)療(liao)。已(yi)經(jing)有(you)一(yi)些(xie)大(da)型(xing)的(de)醫(yi)療(liao)係(xi)統(tong)在(zai)使(shi)用(yong)精(jing)準(zhun)醫(yi)療(liao)手(shou)段(duan)，特(te)別(bie)是(shi)在(zai)腫(zhong)瘤(liu)學(xue)上(shang)，幾(ji)乎(hu)每(mei)個(ge)癌(ai)症(zheng)醫(yi)院(yuan)都(dou)有(you)所(suo)涉(she)及(ji)。目(mu)前(qian)對(dui)於(yu)精(jing)準(zhun)醫(yi)療(liao)的(de)一(yi)個(ge)趨(qu)勢(shi)是(shi)“中心-輻射”模式，即大型醫療中心具備相應技術，服務小型醫療機構。

 

 

隨著成像能力的增強，我們看到的圖像也變得越來越複雜，畢竟一個三維的乳房X線照片的容量就會達到TB級。圖像變得更加離散
，體積和尺寸也相應增加。管理巨型的3D模型需要特殊的顯示器和軟件
，這一塊會看到更強勁的增長。

 

 

原(yuan)因(yin)與(yu)放(fang)射(she)影(ying)像(xiang)一(yi)樣(yang)，心(xin)髒(zang)影(ying)像(xiang)的(de)處(chu)理(li)需(xu)求(qiu)也(ye)會(hui)增(zeng)長(chang)，不(bu)過(guo)由(you)於(yu)有(you)的(de)醫(yi)院(yuan)就(jiu)是(shi)不(bu)提(ti)供(gong)這(zhe)種(zhong)服(fu)務(wu)
，所(suo)以(yi)使(shi)用(yong)範(fan)圍(wei)相(xiang)對(dui)較(jiao)窄(zhai)，但(dan)成(cheng)長(chang)曲(qu)線(xian)相(xiang)似(si)。

 

 

對(dui)幾(ji)乎(hu)所(suo)有(you)醫(yi)院(yuan)來(lai)說(shuo)
，護(hu)士(shi)所(suo)占(zhan)人(ren)員(yuan)比(bi)例(li)是(shi)最(zui)大(da)的(de)，也(ye)是(shi)最(zui)直(zhi)接(jie)麵(mian)對(dui)患(huan)者(zhe)的(de)，所(suo)以(yi)保(bao)證(zheng)他(ta)們(men)在(zai)正(zheng)確(que)的(de)地(di)方(fang)做(zuo)正(zheng)確(que)的(de)事(shi)，在(zai)適(shi)當(dang)的(de)時(shi)候(hou)照(zhao)顧(gu)適(shi)當(dang)的(de)病(bing)人(ren)一(yi)直(zhi)很(hen)重(zhong)要(yao)。

 

 

這是醫療科技裏麵很有趣的一點。現在醫院會記錄住醫院引發的感染
、縫合感染

、血xue清qing感gan染ran等deng各ge種zhong數shu據ju，而er同tong時shi監jian測ce特te定ding的de醫yi生sheng是shi否fou會hui出chu現xian更geng多duo這zhe種zhong案an例li，也ye會hui帶dai來lai更geng好hao的de診zhen療liao結jie果guo。這zhe可ke能neng會hui讓rang醫yi生sheng有you一yi種zhong被bei監jian視shi的de感gan覺jiao，但dan初chu步bu分fen析xi顯xian示shi，測ce量liang個ge體ti醫yi生sheng的de結jie果guo
，確que實shi對dui減jian少shao感gan染ran有you積ji極ji效xiao果guo。

 

 

qishizheyeshuyuyiliaoxinxihuadeyibufen，jiuxiangwomenhuigengxindiannaoxitongyiyang
，nandaobuyinggaisuishilejieyiliaofuwuqidezhejiuqingkuangma？suishiyiyongdedianzishebeiyuelaiyueduo，lejiezhexieshebeidesuozai
，bingzhixiaoqishifouanquan，yebiandeshifenzhongyao。

 

 

既(ji)然(ran)住(zhu)院(yuan)的(de)病(bing)人(ren)會(hui)得(de)到(dao)管(guan)理(li)，那(na)病(bing)床(chuang)管(guan)理(li)也(ye)是(shi)理(li)所(suo)當(dang)然(ran)的(de)。了(le)解(jie)病(bing)床(chuang)所(suo)住(zhu)病(bing)人(ren)的(de)類(lei)型(xing)

，使(shi)用(yong)率(lv)，單(dan)個(ge)床(chuang)位(wei)服(fu)務(wu)的(de)病(bing)人(ren)數(shu)，這(zhe)些(xie)都(dou)是(shi)很(hen)重(zhong)要(yao)的(de)數(shu)據(ju)，也(ye)應(ying)該(gai)會(hui)融(rong)入(ru)一(yi)些(xie)BI和分析工具裏麵。

 

 

許(xu)多(duo)醫(yi)院(yuan)都(dou)有(you)數(shu)據(ju)庫(ku)
，但(dan)通(tong)常(chang)是(shi)自(zi)行(xing)開(kai)發(fa)的(de)拚(pin)湊(cou)起(qi)來(lai)的(de)係(xi)統(tong)。現(xian)在(zai)有(you)越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)的(de)組(zu)織(zhi)想(xiang)將(jiang)醫(yi)院(yuan)數(shu)據(ju)變(bian)成(cheng)一(yi)種(zhong)資(zi)產(chan)，畢(bi)竟(jing)擁(yong)有(you)數(shu)據(ju)是(shi)一(yi)回(hui)事(shi)，使(shi)用(yong)它(ta)又(you)是(shi)另(ling)一(yi)回(hui)事(shi)。

 

 

最近幾年，醫療信息安全事故頻發，但一個現實是
，許多醫院都沒有相應的安全技術。2015年

，美國因為各種原因導致的醫療信息泄露事件

，合計涉及到約1.1億人，相當於三分之一的美國人都受到影響。這一數字是之前五年泄露人數總和的2.7倍。

 

現在已經有了一些新興的工具，比如安全事件信息管理係統，不過持續的網絡犯罪還會持續，醫院也要補齊安全措施。

 

 

目前部分醫院已經在使用射頻識別RFID，多數也用在一些特定的部門
，比如藥房的托盤上使用RFID，用以保證所有的藥物都是正確的。不過基於RFID還可以做更多擴展
，用在實時定位追蹤係統（RTLS）能夠追蹤和定位資產及人的位置，提高保障及安全性，優化工作流程和工作人員的管理。

 

 

目前很多醫院會使用主要的EMR供(gong)應(ying)商(shang)的(de)存(cun)儲(chu)服(fu)務(wu)
，向(xiang)雲(yun)端(duan)的(de)轉(zhuan)移(yi)進(jin)展(zhan)比(bi)較(jiao)慢(man)，因(yin)為(wei)有(you)一(yi)些(xie)安(an)全(quan)方(fang)麵(mian)的(de)考(kao)慮(lv)。但(dan)也(ye)有(you)越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)的(de)醫(yi)院(yuan)開(kai)始(shi)遷(qian)移(yi)到(dao)雲(yun)端(duan)，畢(bi)竟(jing)多(duo)數(shu)人(ren)也(ye)都(dou)在(zai)網(wang)站(zhan)外(wai)托(tuo)管(guan)。

 

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