安森美推動無人機視覺升級:AI技術讓“天空之眼”更精準
發布時間:2025-08-29 責任編輯:zoe
【導讀】從影視拍攝的空中運鏡到工業廠房的設備巡檢,從物流配送的“最後一公裏”到安防監控的全域覆蓋,無人機正從“娛樂工具”快速進化為“行業生產力工具”。這一跨越的核心驅動力,在於無人機的“眼睛”——AI視覺係統:它不僅要實現“看得到”,更要“看得清、看得懂、反應快”,才能應對工業檢測的高精度要求、物流配送的動態環境及安防監控的複雜場景。如今,安森美(onsemi)通過圖像傳感器+AI算法的技術革新,正在推動無人機視覺係統從“感知”向“認知”升級,為下一代無人機的行業應用注入新動能。
類型和應用
無人機屬於無人駕駛飛行器(UAV),亦稱為無人航空係統(UAS),少數情況下也被稱作遠程駕駛航空器(RPA)。它們無需載人駕駛,可通過多種係統實現自主導航運行。
無人機分為三種類型:固定翼無人機、單旋翼/多旋翼無人機和混合旋翼無人機。每類機型的用途各不相同,與各自的預期應用場景高度契合。
固定翼無人機通常用於重型載荷運輸及長航時飛行任務,部署場景包括情報、監視與偵察(ISR)任務、作戰行動、巡飛彈藥部署、地圖測繪及科研活動等。
單旋翼/多旋翼無人機應用最為廣泛,工業應用場景涵蓋常規倉儲、設備巡檢乃至物流配送等領域。由於這類機型適用的場景多樣,因此需要高度優化的機電方案來滿足不同需求。
混合旋翼無人機融合了上述兩類機型的優勢,具備垂直起降(VTOL)能力,因而應用場景更為靈活,尤其適用於空間受限的區域。所以不難理解,大多數物流配送無人機都會選用這種類型。
無人機運動與導航係統
無人機搭載了多種用於運動和導航的傳感器,包括加速度計、陀螺儀和磁力計(統稱為慣性測量單元,即IMU)、氣壓計等。它們運用各種算法與技術,如光流(借助深度傳感器)、同步定位與地圖構建(SLAM)和(he)視(shi)覺(jiao)裏(li)程(cheng)計(ji)。盡(jin)管(guan)這(zhe)些(xie)傳(chuan)感(gan)器(qi)能(neng)較(jiao)好(hao)地(di)發(fa)揮(hui)作(zuo)用(yong),但(dan)往(wang)往(wang)難(nan)以(yi)在(zai)合(he)理(li)的(de)成(cheng)本(ben)和(he)最(zui)優(you)尺(chi)寸(cun)範(fan)圍(wei)內(nei)達(da)到(dao)所(suo)需(xu)的(de)精(jing)確(que)度(du)與(yu)準(zhun)確(que)度(du)。這(zhe)一(yi)問(wen)題(ti)在(zai)長(chang)航(hang)時(shi)飛(fei)行(xing)中(zhong)會(hui)進(jin)一(yi)步(bu)加(jia)劇(ju),進(jin)而(er)導(dao)致(zhi)需(xu)要(yao)使(shi)用(yong)昂(ang)貴(gui)的(de)電(dian)池(chi),或(huo)因(yin)電(dian)池(chi)充(chong)放(fang)電(dian)循(xun)環(huan)限(xian)製(zhi)而(er)縮(suo)短(duan)飛(fei)行(xing)時(shi)長(chang)。
無人機視覺係統
圖像傳感器對上述傳感器形成功能補充,帶來顯著的性能增強,使無人機成為高準確度、高精確度的設備。視覺係統主要包含兩類組件:雲台(通常也稱為有效載荷)和視覺導航係統(VNS)。
雲台*– 提供第一人稱視角(FPV);通常集成多種圖像傳感器,覆蓋寬電磁波譜範圍(特殊情況下包含紫外線傳感器,常規CMOS圖像傳感器覆蓋300nm - 1000nm 波段,短波紅外(SWIR)傳感器延伸至2000nm,而中波紅外(MWIR)和長波紅外(LWIR)傳感器則覆蓋2000nm以上波段)。
視覺導航係統(VNS)– 用於提供導航指引、目標識別及避障功能;通常由低成本低分辨率圖像傳感器構成,結合 IMU與其他傳感器數據,通過計算機視覺技術構建完整的自主導航方案。
視覺係統的重要性
正如前文中的用途和應用所述,無人機可在室內外環境中作業。這些場景往往充滿挑戰,不僅存在大範圍的光照變化,還會在粉塵、霧氣、煙霧及漆黑環境中麵臨能見度限製。無人機係統需要借助大量人工智能(AI)和機器學習(ML)算suan法fa對dui圖tu像xiang數shu據ju進jin行xing處chu理li,同tong時shi利li用yong前qian文wen所suo述shu技ji術shu提ti供gong的de數shu據ju,而er這zhe一yi切qie的de前qian提ti是shi讓rang這zhe一yi高gao度du優you化hua的de設she備bei實shi現xian低di功gong耗hao運yun行xing,並bing達da成cheng長chang距ju離li或huo長chang航hang時shi作zuo業ye的de目mu標biao。
輸入到這些算法中的數據必須具備高保真度和豐富細節,但在某些使用場景中,隻需提供必要信息即可,以便實現高效處理。AI/MLdexunlianshijianxuyaosuoduan,tuiliguochengzexukuaisuqiejubeigaozhunqueduyujingquedu。wulunwurenjizaihezhonghuanjingxiayunxing,douxuyaobaozhengtuxiangzhiliangyimanzushangshuyaoqiu。
僅jin能neng捕bu捉zhuo場chang景jing並bing提ti交jiao信xin息xi以yi供gong處chu理li的de傳chuan感gan器qi,遠yuan不bu足zu以yi支zhi撐cheng這zhe些xie設she備bei的de高gao質zhi量liang運yun行xing,大da多duo數shu情qing況kuang下xia甚shen至zhi會hui使shi部bu署shu目mu的de落luo空kong。理li想xiang的de傳chuan感gan器qi應ying具ju備bei以yi下xia能neng力li:實現小型化的同時保留所關注區域的完整細節;具備寬動態範圍以應對同一幀畫麵中的明暗光線;最大程度減少或消除圖像中的寄生效應;解決粉塵、霧氣、煙霧導致的視野問題;借助高深度分辨率就來輔助圖像處理。這樣的傳感器將為無人機成為高度優化的設備帶來巨大助益。
這些能力能夠最大程度減少圖像重建、分析及決策加速過程中所需的資源規模,包括處理核心、圖形處理器(GPU)、片上或片外存儲器、總線架構及電源管理。這也降低了整個係統的物料清單(BOM)成本,尤其是考慮到如今的無人機已能輕鬆搭載10個(ge)以(yi)上(shang)的(de)圖(tu)像(xiang)傳(chuan)感(gan)器(qi)。此(ci)外(wai),在(zai)相(xiang)同(tong)的(de)資(zi)源(yuan)配(pei)置(zhi)下(xia),更(geng)深(shen)入(ru)的(de)分(fen)析(xi)和(he)更(geng)複(fu)雜(za)的(de)決(jue)策(ce)輔(fu)助(zhu)算(suan)法(fa)將(jiang)得(de)以(yi)實(shi)現(xian),從(cong)而(er)讓(rang)無(wu)人(ren)機(ji)在(zai)競(jing)爭(zheng)激(ji)烈(lie)的(de)領(ling)域(yu)中(zhong)形(xing)成(cheng)差(cha)異(yi)化(hua)優(you)勢(shi)。
安森美是感知領域的技術領導者,不僅為視覺係統方案帶來重大創新,還提供了全麵的圖像傳感器係列,以滿足雲台和VNS的需求。Hyperlux LP、Hyperlux LH、Hyperlux SG、Hyperlux ID 及SWIR等產品係列融合了大量技術和特性,能夠充分滿足無人機視覺係統的需求。如今,無人機製造商可從安森美一站式獲取所需的各種視覺傳感器,並符合NDAA要求。
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