RISC-V集成+自動化部署:萊迪思sensAI 8.0重構邊緣AI技術實現路徑
發布時間:2025-12-23 來源:轉載 責任編輯:lily
【導讀】當人工智能工作負載向邊緣遷移,實時響應、低功耗運行、數據安全保障及規模化部署等一係列挑戰隨之而來。通用AI模型的低效性在此場景下愈發凸顯,而智能、定製化的AI方案成為破局關鍵。萊迪思sensAI™解決方案套件8.0版應勢而來,以專用預訓練模型為核心,憑借高效、靈活且易擴展的特性,精準破解邊緣AI落地難題,為各行業邊緣智能升級提供全新路徑。
隨著人工智能工作負載從雲中心轉移到邊緣,各行業麵臨著新的挑戰:
當每一毫秒都至關重要時,如何獲得實時結果?
如何讓設備僅靠一次電池充電就能全天運行?
當數據從不離開設備時,如何保護敏感數據?
如何為數百萬次獨特的部署擴展和適配人工智能?
答案並不是用龐大、通用的AI模型來解決所有問題,這就像用大錘去拍蒼蠅。相反,未來屬於智能、依據目標定製化的AI,它高效、適應性強且可以在數百萬台設備上擴展。
為何依據目標定製化的AI在邊緣領域勝出
邊緣設備通常需要即時處理數據並做出決策,而無需依賴雲連接。對於這些場景,通用AI模型通常效率低下。
最新版萊迪思sensAI™解決方案套件(8.0版)通過提供一係列用於缺陷檢測、駕駛員監控和手勢識別等任務的專用預訓練模型庫來解決這一問題。這些模型高效、易於組合,並且可以根據需求變化快速調整。而且,處理過程在本地進行,因此數據保持私密,延遲也較低。

萊迪思sensAI 8.0 全新特性
擴展的模型庫與拓撲結構支持
依據目標定製化的預訓練模型:最新版本為人機界麵(HMI)、多目標檢測和質量控製等任務新增了更多預訓練模型。每個模型都附帶訓練腳本和模型說明卡,助您快速上手。
更廣泛的人工智能兼容性:新增人工智能層和拓撲結構支持,讓您更輕鬆地將前沿研究成果應用於邊緣設備。
增強易用性
優化推理流程:通過改進機器學習編譯器和推理流水線,而非更改硬件加速器IP,實現了更高的性能和更優的功耗效率。
集成化開發流程:全新的GUI和Python API集成,讓您在真實的FPGA硬件上驗證模型變得更加簡便。
自動化的FPGA兼容:對於支持模型,開箱即可部署。
靈活部署與快速原型開發
精簡的RISC-V®集成:針對RISC-V控製邏輯,優化了對應的API和參考固件,讓您無需大量手動編碼,即可輕鬆連接FPGA資源和定製係統級行為。
基於YAML的自動化:快速定義和製作新模型原型,支持快速迭代。
參考設計:提供目標檢測、多目標檢測等端到端的實操指南,並附有性能基準測試,您可以親身體驗。
在最新的發布中,萊迪思sensAI推出了全新的萊迪思CrossLink™-NX、CertusPro™-NX和載板SoM開發板,這些開發板提供高帶寬連接和靈活的擴展選項,是快速原型開發和部署的理想選擇。集成化工作流程允許開發者使用TensorFlow、Keras或ONNX等框架訓練模型,然後統一將這些模型量化、編譯並部署到萊迪思低功耗FPGA上。

將先進的人工智能引入邊緣領域
萊迪思sensAI解決方案套件為工廠提供可靠、實時的智能支持,提升車輛的安全性和性能,並為智能家居和智慧城市帶來即時、安全的人工智能體驗。這種多功能性在各種邊緣環境中均有所體現,例如Mitsubishi Electric等行業領導者將基於萊迪思FPGA的人工智能加速與可擴展、安全的自動化解決方案相結合,應用於下一代工業設備。
在此基礎上,萊迪思sensAI旨在滿足邊緣人工智能不斷變化的需求,無論是打造更智能的工廠、更安全的車輛,還是構建響應更快的城市。最新版sensAI通過專用模型、靈活的硬件以及簡化的開發流程,使得在這些需求最為迫切的地方部署高效、安全且可擴展的人工智能解決方案變得更加容易。
從擴展的模型庫、優化的開發流程到靈活的部署方案,萊迪思sensAI 8.0版以全方位升級的能力,實現先進AI技術向邊緣領域的高效落地。該解決方案不僅滿足了工廠、車輛、智能家居等多元場景的實時、安全、低功耗需求,更通過與行業領導者的深度合作驗證了自身價值。未來,萊迪思sensAI將持續賦能邊緣AI創新,助力打造更智能的工廠、更安全的車輛與更具響應力的城市,推動邊緣智能生態不斷向前發展。

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