摘要

 

借助FLIRSi124之(zhi)類(lei)的(de)聲(sheng)學(xue)成(cheng)像(xiang)儀(yi)，公(gong)用(yong)部(bu)門(men)可(ke)以(yi)分(fen)析(xi)局(ju)部(bu)放(fang)電(dian)模(mo)式(shi)，利(li)用(yong)自(zi)動(dong)漏(lou)電(dian)成(cheng)本(ben)估(gu)算(suan)和(he)放(fang)電(dian)類(lei)型(xing)分(fen)類(lei)工(gong)具(ju)
，優(you)先(xian)安(an)排(pai)維(wei)修(xiu)工(gong)作(zuo)
，安(an)全(quan)快(kuai)速(su)地(di)進(jin)行(xing)非(fei)接(jie)觸(chu)式(shi)檢(jian)查(zha)。

 

電氣承包商選擇檢測局部放電的工具本身，也可能會導致人們對局部放電的識別效果產生誤解。比如，局部放電以40 kHz的(de)頻(pin)率(lv)恒(heng)定(ding)地(di)發(fa)出(chu)超(chao)聲(sheng)波(bo)，許(xu)多(duo)聲(sheng)學(xue)成(cheng)像(xiang)設(she)備(bei)就(jiu)隻(zhi)有(you)這(zhe)個(ge)頻(pin)率(lv)的(de)範(fan)圍(wei)，盡(jin)管(guan)這(zhe)些(xie)設(she)備(bei)在(zai)某(mou)些(xie)情(qing)況(kuang)下(xia)可(ke)能(neng)有(you)用(yong)，但(dan)在(zai)大(da)多(duo)數(shu)情(qing)況(kuang)下(xia)，選(xuan)擇(ze)這(zhe)些(xie)設(she)備(bei)可(ke)能(neng)大(da)大(da)削(xue)弱(ruo)檢(jian)測(ce)的(de)靈(ling)敏(min)度(du)。例(li)如(ru)，在(zai)遠(yuan)距(ju)離(li)工(gong)作(zuo)時(shi)（如戶外變電站）
，使用更寬的頻率範圍（10 kHz-30 kHz）可以產生更好的結果。

借助FLIR Si124之(zhi)類(lei)的(de)聲(sheng)學(xue)成(cheng)像(xiang)儀(yi)，公(gong)用(yong)部(bu)門(men)可(ke)以(yi)分(fen)析(xi)局(ju)部(bu)放(fang)電(dian)模(mo)式(shi)
，利(li)用(yong)自(zi)動(dong)漏(lou)電(dian)成(cheng)本(ben)估(gu)算(suan)和(he)放(fang)電(dian)類(lei)型(xing)分(fen)類(lei)工(gong)具(ju)
，優(you)先(xian)安(an)排(pai)維(wei)修(xiu)工(gong)作(zuo)，安(an)全(quan)快(kuai)速(su)地(di)進(jin)行(xing)非(fei)接(jie)觸(chu)式(shi)檢(jian)查(zha)。

 

目前，聲學成像已迅速發展成對維護供電基礎設施正常運行不可或缺的技術。越來越多的狀態監測管理人員開始把FLIR Si124之類的聲像儀加入工具箱。此類設備可以快速、輕鬆地發現問題，降低維修成本，減少意外停機，很快就能帶來投資回報。

 

使用聲學成像儀

，它可以很好的智能除噪：局ju部bu放fang電dian會hui產chan生sheng寬kuan頻pin帶dai的de聲sheng音yin
，頻pin率lv範fan圍wei從cong人ren耳er可ke聞wen延yan伸shen到dao不bu可ke聞wen或huo超chao聲sheng波bo。此ci外wai，檢jian測ce工gong作zuo很hen少shao在zai靜jing謐mi的de場chang所suo進jin行xing。相xiang反fan，檢jian測ce設she備bei必bi須xu與yu來lai自zi工gong業ye設she施shi或huo戶hu外wai場chang所suo（例如，靠近高速公路或機場）的背景噪聲相抗衡。更智能的聲學成像儀（FLIR Si124）可以識別幹擾和背景噪聲並將其濾除
，最終找到局部放電這一罪魁禍首。

 

將人工智能和雲計算用於局部放電診斷

 

局部放電有幾種不同類型，取決於放電的位置和脈衝模式。

 

表麵放電發生於不同絕緣材料的邊界處，表麵放電可能出現在很多不同位置，包括套管、電纜端接處或過熱的發電機繞組。

 

 

表麵放電模式示例

 

當高壓設備內有懸浮導體時（比如用墊片隔開），就有可能產生懸浮放電
，懸浮放電被認為是最常見的局部放電類型。

 

 

懸浮放電模式示例

 

導線（如輸電線）zhouweizuoweijueyuancailiaodekongqizaigaoshiduhuowuranhuanjingxiahuisangshibufenjueyuannengli
，jinerfashengkongqifangdian。zhehuidaozhidianliujinrukongqizhong，jinyibujiangdijinchudekongqizhilianghedaoxiandexingneng。

 

 

正負電暈放電模式示例：左側為正電暈，右側為負電暈

 

分析聲學圖像可能需要一定的培訓和學習，尤其是在理解不同類型的局部放電時。了解問題及其嚴重性有助於製定更好的報告、維修建議和更明智的後續行動。

 

FLIR Si124聲學成像儀采用人工智能算法分析局部放電，可助電氣承包商一臂之力。用戶可以將聲學圖像上傳到FLIR Acoustic Camera Viewer雲服務，後者會自動將這些圖像與數千張局部放電圖像進行比較。

 

xianjinderengongzhinengfuwuyouzhuyujianshaowucha
，jiakuaibaogaozhizuo，chengweikehujianzhayewudeguanjianyoushi。jiandanyiyongdetexingyeyouzhuyushigengduogongrenjiarushengxuechengxiangjianceduiwu
，gongtongkaizhanzhuangtaijiancehuoyufangxingweihugongzuo。

 

聲學成像儀重點檢測區域

 

對於局部放電易發生的區域，主要包括：

★ 導線和母線

★ 發電機

★ 輸配電設備

★ 變電站

★ 定子、電機和線圈

★ 開關設備

★ 變壓器

 

 

 

聲sheng學xue成cheng像xiang可ke以yi檢jian測ce到dao超chao聲sheng波bo的de能neng力li
，已yi成cheng為wei公gong用yong事shi業ye組zu織zhi用yong於yu確que定ding是shi否fou存cun在zai局ju部bu放fang電dian的de有you效xiao方fang法fa。它ta使shi專zhuan業ye人ren士shi能neng夠gou執zhi行xing更geng多duo例li行xing預yu防fang性xing維wei護hu，有you助zhu於yu提ti供gong對dui即ji將jiang發fa生sheng的de會hui導dao致zhi關guan鍵jian係xi統tong停ting機ji的de電dian氣qi故gu障zhang的de關guan鍵jian初chu步bu預yu警jing。所suo以yi

，電dian氣qi供gong應ying商shang們men要yao與yu時shi俱ju進jin，選xuan擇ze更geng有you效xiao、更快捷的工具檢測電氣設備的局部放電哦。

 

關於菲力爾公司（FLIR Systems, Inc.）

菲力爾公司（FLIR Systems, Inc.）成立於1978年，是一家世界領先的工業技術公司，專注於開發麵向國防
、工業和商業應用的智能傳感解決方案。菲力爾（FLIR Systems）的願景是成為“世界第六感”

，創造技術，幫助專業人士做出更明智的決策，拯救生命
、改善生活。