ADI、飛思卡爾
、PNI傳感器公司和MEMS實業集團聯合組建了加速改革聯盟(AIC)，致力於為傳感器提供開源算法。AIC還計劃與MIPI聯盟合作發布用於傳感器的一種I/O標準。

 

工程師不應該“在每次需要增加或修改產品功能時重複開發常用算法。”MEMS實業集團(MIG)公司執行總監Karen Lightman表示，“訪問入門算法的開源庫將從根本上改變人們的開發模式。”

 

飛思卡爾是AIC的早期籌建者
，已經為3軸、6軸和9軸傳感器融合增加了諸如C源代碼庫等開源算法。傳感器融合是用於傳感器數據分析和運動跟蹤的一種基本構建模塊，飛思卡爾的Ian Chen指出。

 

“簡單地說，傳感器融合就是將來自多個傳感器的相關數據集中在一起以便更好地描繪係統中正在發生的事情。”MIG公司首席戰略官

、Intel前傳感器總監Steve Whalley向EE Times表示。AIC的宗旨是讓工程師“將他們自己真正的差異化能力專注於開發當前產品需要的更加複雜的算法
，這些算法的複雜性將遠遠超出AIC的入門算法。”

 

傳感器融合的關鍵挑戰是有效地分離信號、運動和噪聲
，Chen指出。AIC算法主要用於接收觀察相同事件的不同傳感器發送的冗餘數據，進而區分噪聲和信號，然後計算出更加精確的信息。

 

“傳chuan感gan器qi融rong合he包bao含han了le各ge種zhong各ge樣yang的de技ji術shu，它ta們men能neng夠gou充chong分fen利li用yong各ge自zi固gu有you的de優you勢shi並bing對dui這zhe些xie單dan個ge傳chuan感gan器qi的de動dong作zuo進jin行xing監jian視shi，最zui終zhong獲huo得de比bi單dan個ge元yuan件jian自zi身shen可ke以yi取qu得de的de精jing度du更geng高gao的de結jie果guo。”Chen在接受EE Times采訪時表示。

 

算法的開發需要得到捕獲實際用例的傳感器數據的支持，Chen指出，而采集這樣的數據對於小型創新算法開發人員來說將是個巨大的挑戰。開源聯盟將很好地減輕這種挑戰，他補充道。

 

雖然這些算法有時可以補償傳感器的缺失或低性能，但在某些方麵(如功耗、代碼規模
、成本或開發時間)通常會有折衷。為了減輕這種折衷程度，MIG和AIC正在努力開發相關標準，如IEEE的“傳感器參數定義”。另外
，MIG和MIPI聯盟最近還將發布一種用於傳感器的I/O標準。不過AIC在創建標準方麵發揮的作用似乎不是很大。

 

Whalley希望AIC站點能充實各種算法
，並增加對消費電子、互聯網、kechuandaishebeiheyidongjiankangdenglingyuzhongjiyuchuanganqidechanpindelejie。zuoweiqizhongdeyibufengongzuo，feisikaergongsijiangtigongchuanganqironghekaifataojianheruanjiankaifazhichibao。

圖1：飛思卡爾傳感器融合套件中的開發板。

 

chuanganqironghegongnengshiyouchuanganqigongsihesuanfagongsitigongde
，suiranyouyuxuduogongsibeijianbingshougoudeyuanyin，muqianrengzaiyunzhuandedulisuanfagongsijihumeiyoule。zuoweiqizhongdeyibufengongzuo，PNI公司將提供針對運動、心率監視和計步器方麵的算法。Whalley希望其它MEMS實業集團成員能在今後30至60天時間內給AIC貢獻更多的算法。

 

目前存在著“競相試圖保持基本算法私有的傾向，這將從根本上限製創新的速度和整個傳感器市場的擴張。”Chen指出，“將傳感器融合軟件帶入開源環境後
，使用傳感器技術給新應用增加智能就會變得容易得多。”

 

Whalley希望AIC能(neng)夠(gou)說(shuo)服(fu)一(yi)些(xie)傳(chuan)感(gan)器(qi)和(he)算(suan)法(fa)公(gong)司(si)以(yi)及(ji)大(da)學(xue)提(ti)供(gong)原(yuan)始(shi)算(suan)法(fa)。隨(sui)著(zhe)時(shi)間(jian)的(de)推(tui)移(yi)，他(ta)希(xi)望(wang)產(chan)品(pin)公(gong)司(si)能(neng)夠(gou)增(zeng)加(jia)更(geng)多(duo)自(zi)己(ji)的(de)算(suan)法(fa)，以(yi)便(bian)回(hui)過(guo)頭(tou)去(qu)改(gai)進(jin)現(xian)有(you)的(de)算(suan)法(fa)。