實例測試解讀,典型音頻係統中FIR和IIR濾波器硬件加速器的使用
發布時間:2022-05-23 來源:ADI 責任編輯:wenwei
【導讀】有限脈衝響應(FIR)和無限脈衝響應(IIR)濾波器都是常用的數字信號處理算法——尤其適用於音頻處理應用。因此,在典型的音頻係統中,處理器內核的很大一部分時間用於FIR和IIR濾波。數字信號處理器上的片內FIR和IIR硬件加速器也分別稱為FIRA和IIRA,我們可以利用這些硬件加速器來分擔FIR和IIR處chu理li任ren務wu,讓rang內nei核he去qu執zhi行xing其qi他ta處chu理li任ren務wu。在zai本ben文wen中zhong,我wo們men將jiang借jie助zhu不bu同tong的de使shi用yong模mo型xing以yi及ji實shi時shi測ce試shi示shi例li來lai探tan討tao如ru何he在zai實shi踐jian中zhong利li用yong這zhe些xie加jia速su器qi。
圖1.FIRA和IIRA係統方框圖。
圖1顯示了FIRA和IIRA的簡化方框圖,以及它們與其餘處理器係統和資源的交互方式。
● FIRA和IIRA模塊均主要包含一個計算引擎(乘累加(MAC)單元)以及一個小的本地數據和係數RAM。
● 為開始進行FIRA/IIRA處理,內核使用通道特定信息初始化處理器存儲器中的DMA傳輸控製塊(TCB)鏈。然後將該TCB鏈的起始地址寫入FIRA/IIRA鏈指針寄存器,隨後配置FIRA/IIRA控製寄存器以啟動加速器處理。一旦所有通道的配置完成,就會向內核發送一個中斷,以便內核將處理後的輸出用於後續操作。
● 從理論上講,最好的方法是將所有FIR和/或IIR任ren務wu從cong內nei核he轉zhuan移yi給gei加jia速su器qi,並bing允yun許xu內nei核he同tong時shi執zhi行xing其qi他ta操cao作zuo。但dan在zai實shi踐jian中zhong,這zhe並bing非fei始shi終zhong可ke行xing,特te別bie是shi當dang內nei核he需xu要yao使shi用yong加jia速su器qi輸shu出chu進jin一yi步bu處chu理li,並bing且qie沒mei有you其qi他ta獨du立li的de任ren務wu需xu要yao同tong時shi完wan成cheng時shi。在zai這zhe種zhong情qing況kuang下xia,我wo們men需xu要yao選xuan擇ze合he適shi的de加jia速su器qi使shi用yong模mo型xing來lai達da到dao最zui佳jia效xiao果guo。
在本文中,我們將討論針對不同應用場景充分利用這些加速器的各種模型。
實時使用FIRA和IIRA
圖2.典型實時音頻數據流。
圖2顯示了典型實時PCM音頻數據流圖。一幀數字化PCM音頻數據通過同步串行端口(SPORT)接收,並通過直接存儲器訪問(DMA)發送至存儲器。在繼續接收幀N+1時,幀N由內核和/或加速器處理,之前處理的幀(N-1)的輸出通過SPORT發送至DAC進行數模轉換。
加速器使用模型
如前所述,根據應用的不同,可能需要以不同的方式使用加速器,以最大限度分擔FIR和/或IIR處理任務,並盡可能節省內核周期以用於其他操作。從高層次角度來看,加速器使用模型可分為三類:直接替代、拆分任務和數據流水線。
直接替代
● 內核FIR和/或IIR處理直接被加速器替代,內核隻需等待加速器完成此任務。
● 此模型僅在加速器的處理速度比內核快時才有效;即,使用FIRA模塊。
拆分任務
● FIR和/或IIR處理任務在內核和加速器之間分配。
● 當多個通道可並行處理時,此模型特別有用。
● 根據粗略的時序估算,在內核和加速器之間分配通道總數,使二者大致能夠同時完成任務。
● 如圖3所示,與直接替代模型相比,此使用模型可節省更多的內核周期。
數據流水線
● 內核和加速器之間的數據流可進行流水線處理,使二者能夠在不同數據幀上並行處理。
● 如圖3所示,內核處理第N個幀,然後啟動加速器對該幀進行處理。內核隨後繼續進一步並行處理加速器在上一迭代中產生的第N-1幀的輸出。該序列允許將FIR和/或IIR處理任務完全轉移給加速器,但輸出會有一些延遲。
● 流水線級以及輸出延遲都可能會增加,具體取決於完整處理鏈中此類FIR和/或IIR處理級的數量。
圖3說明了音頻數據幀如何在不同加速器使用模型的三個階段之間傳輸——DMA IN、內核/加速器處理和DMA OUT。它還顯示了通過采用不同的加速器使用模型將FIR/IIR全部或部分處理轉移到加速器上,與僅使用內核模型相比,內核空閑周期如何增加。
圖3.加速器使用模型比較。
SHARC處理器上的FIRA和IIRA
以下ADI SHARC®處理器係列支持片內FIRA和IIRA(從舊到新)。
● ADSP-214xx (例如, ADSP-21489)
● ADSP-SC58x
● ADSP-SC57x/ADSP-2157x
● ADSP-2156x
這些處理器係列:
● 計算速度不同
● 基本編程模型保持不變,ADSP-2156x處理器上的自動配置模式(ACM)除外。
● FIRA有四個MAC單元,而IIRA隻有一個MAC單元。
ADSP-2156x的FIRA/IIRA改進
ADSP-2156x是SHARC處理器係列中的最新的產品。它是第一款單核1 GHz SHARC處理器,其FIRA和IIRA也可在1 GHz下運行。ADSP-2156x處理器上的FIRA和IIRA與其前代ADSP-SC58x/ADSP-SC57x處理器相比,具有多項改進。
性能改進
● 計算速度提高了8倍(從SCLK-125 MHz至CCLK-1 GHz)。
● 由於內核和加速器借助專用內核結構實現了更緊密的集成,因此減少了內核和加速器之間的數據和MMR訪問延遲。
功能改進
● 添加了ACM支持,以盡量減少進行加速器處理所需的內核幹預。此模式主要具有以下新特性:
● 允許加速器暫停以進行動態任務排隊。
● 無通道數限製。
● 支持觸發生成(主器件)和觸發等待(從器件)。
● 為每個通道生成選擇性中斷。
實驗結果
在本節中,我們將討論在ADSP-2156x評估板上,借助不同的加速器使用模型實施兩個實時多通道FIR/IIR用例的結果
用例1
圖4顯示用例1的方框圖。采樣率為48 kHz,模塊大小為256個采樣點,拆分任務模型中使用的內核與加速器通道比為5:7。
表1顯示測得的內核和FIRA MIPS數量,以及與僅使用內核模型相比獲得的節約內核MIPS結果。表中還顯示了相應使用模型增加的額外輸出延遲。正如我們所看到的,使用加速器配合數據流水線使用模型,可節約高達335內核MIPS,但導致1塊(5.33 ms)的輸出延遲。直接替代和拆分任務使用模型也分別可節約98 MIPS和189 MIPS,而且未導致任何額外的輸出延遲。
圖4.用例1方框圖。
表1.用例1的內核和FIR/IIRA MIPS總結
用例2
圖5顯示用例2的方框圖。采樣率為48 kHz,模塊大小為128個采樣點,拆分任務模型中使用的內核與加速器通道比為1:1。
與表1一樣,表2也顯示了此用例的結果。正如我們所看到的,使用加速器配合數據流水線使用模型,可節約高達490內核MIPS,但導致1模塊(2.67 ms)的輸出延遲。拆分任務使用模型可節約234內核MIPS,而沒有導致任何額外輸出延遲。請注意,與用例1中不同,在用例2中內核使用頻域(快速卷積)處理,而非時域處理。這就是為何處理一個通道所需的內核MIPS比FIRA MIPS少的原因,這可導致直接替代使用模型實現負的內核MIPS節約。
圖5.用例2方框圖。
表2.用例2的內核和FIR/IIRA MIPS總結
結論
在本文中,我們看到如何利用不同的加速器使用模型實現所需的MIPS和處理目標,從而將大量內核MIPS轉移到ADSP-2156x處理器上的FIRA和IIRA加速器。
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