【導讀】2月3日，安富利發布第五次年度Avnet Insights研究報告，聚焦亞太地區人工智能（AI）在產品與解決方案設計中的融合現狀。報告通過全球及亞太各區域工程師調研數據，清晰呈現了AI應用落地的加速趨勢、區域發展差異，既彰顯了中國在AI規模化部署中的領先地位，也剖析了工程師在推進AI落地過程中麵臨的挑戰與應對方向，為行業理解AI應用的現實圖景提供了權威參考。

安富利洞察：人工智能的現實圖景

從全球範圍來看，工程師整體保持樂觀態度
，77% 的受訪者表示其產品與解決方案的設計環境正在改善。在亞太地區
，AI 的應用落地進程正在加速，各地的進程差異反映出當地市場對於AI發展的優先級不同。其中，中國在 AI 的規模化部署方麵處於領先地位，而日本則采取更為謹慎的策略，重點關注係統可靠性
、產品質量以及較長的產品全生命周期。

AI 在各地區加速普及和應用落地

全球超過半數（56%）的工程師表示
，他們所在的企業已開始向客戶交付集成了 AI 技術的產品，較去年增長了33%。在中國
，AI 的應用普及率顯著高於全球平均水平
，工程師正將 AI 技術廣泛應用於汽車、工業自動化及智能製造等多個行業領域。日本及其他亞太地區市場也在穩步推進 AI 落地，並且優先發展能夠提升效率、可靠性與可持續性的實際應用場景。

亞太地區的 AI 應用重點與全球趨勢保持一致，最熱門的AI應用包括：流程自動化（42%）、預測性維護（28%）以及故障與異常檢測（28%），這些也是最為普遍的AI應用功能。同時
，工程師正也越來越重視邊緣 AI（Edge AI）與機器學習（ML）的融合和協同應用，全球範圍內有 57% 的受訪者表示兩者同等重要
，這反映出多模態 AI 在亞太及全球市場的重要性正在不斷提升。

安富利中國區總裁董花表示：“中國工程師的開放性和前瞻思維，讓他們迅速地將 AI 從概念驗證階段推進至大規模部署階段。AI的使用現已廣泛嵌入和集成到各類產品當中，當今的行業麵臨著AI帶來的重塑、革新甚至是顛覆。AI催生出了過去沒有的職業，實現了過去無法實現或想象的應用場景，在AI技術的加持下，企業正積極地提供更多可擴展的解決方案來滿足高速變化的市場需求。”

區域優勢互補，增強亞太創新力

中國在速度與規模上占據領先地位，日本及其他亞太地區市場則帶來互補優勢。日本工程師更加關注高質量部署、數據完整性以及產品全生命周期的管理
，確保 AI 解決方案具備穩健性與可持續性。不同區域的發展路徑相互補充
，共同強化了亞太地區在負責任創新與規模化 AI 應用方麵的整體實力。

鎖定設計與運營挑戰

在亞太地區
，工程師麵臨的挑戰與全球趨勢基本一致。調研顯示，數據質量（46%）仍是產品設計階段首要的考量因素，其次是與現有工具的集成（38%）及成本壓力（37%）。在運營層麵，持續學習與維護（54%）以及可持續性（43%）等功能的重要性日益凸顯，這與 AI 產品在功耗及全生命周期管理方麵的要求密切相關。

“要成功實現 AI 的規模化部署，需在速度與可靠性之間取得平衡。中國工程師正積極應對這些挑戰
，並持續推動 AI 在工業、消費品


、醫療、汽車等多行業從產品設計
、生sheng產chan製zhi造zao到dao企qi業ye運yun營ying等deng各ge個ge方fang麵mian的de廣guang泛fan應ying用yong。毋wu庸yong置zhi疑yi，中zhong國guo的de工gong程cheng師shi和he企qi業ye，通tong過guo一yi係xi列lie開kai放fang性xing和he前qian瞻zhan性xing的de舉ju措cuo，已yi經jing大da大da地di鞏gong固gu了le中zhong國guo在zaiAI應用領域的領先地位，” 董花補充道。

AI的影響力持續擴展

從全球範圍來看，工程師正在不斷挖掘 AI 的全部潛能，並湧現出一係列多樣化的新興發展趨勢。根據調研相關數據，‘效率提升’（11%）被認為是 AI 帶來的最主要影響，其次是實時協作和基於AI的仿真技術（均為 9%）。在亞太地區，工程師正積極提升自身的技術專長
，以掌握能夠加強AI 模型優化（17%）、提升數據分析（16%）以及 AI/ML 理解能力（14%）的各項技能
，這一趨勢凸顯出為支撐持續創新，需要加強人才培養。

 “安富利致力研究最新的半導體前沿性技術以及如何實現與AI 融合的產品開發和應用。在中國，我們擁有廣泛的行業客戶基礎
，投入專職負責AI 相(xiang)關(guan)半(ban)導(dao)體(ti)產(chan)品(pin)的(de)技(ji)術(shu)人(ren)員(yuan)，支(zhi)持(chi)我(wo)們(men)所(suo)服(fu)務(wu)的(de)企(qi)業(ye)開(kai)發(fa)出(chu)更(geng)具(ju)市(shi)場(chang)領(ling)先(xian)地(di)位(wei)和(he)競(jing)爭(zheng)力(li)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)產(chan)品(pin)。我(wo)們(men)將(jiang)持(chi)續(xu)打(da)造(zao)專(zhuan)業(ye)團(tuan)隊(dui)，與(yu)企(qi)業(ye)緊(jin)密(mi)合(he)作(zuo)，共(gong)同(tong)將(jiang)AI戰略願景轉化為切實可行的市場化方案，” 董花總結道。