利用可編程平台馬達控製與設計方式實現猿類到人類的變化
發布時間:2014-09-06 責任編輯:mrcoocom
【導讀】關注全球變暖、降低碳排放、lvsexinnengyuankaifazhujianshangshengdaoguojiafazhanheguojihezuodezhongdayiti。henduoguojiadezhengfuyijianmianshuifeidefangshilaijiangditanpaifanghegulixinnengyuandeshiyong。youyuchaoguobanshudedianlishiyongyuqudongdiandongmada,yincishejirenyuanyinggaicaiyonggengjiagaoxiaodemadakongzhiyushejifangshi,tigaonengyuandeliyongxiaolv。
電動馬達的作用就是把電能轉換成為機械能,而效率則是指產生的機械能與所用的電能之比。馬達的振動、發熱、zaoshenghexieboshuyugezhongxingshidesunhao,yaoshixiangaoxiaolv,jiuyingjianshaozhexienenghao。nameyounaxieshejijiqiaokegongshejirenyuanshiyong,yibangzhutamenshixiangaoxiaolvne?
本文將介紹綜合運用磁場定向控製(FOC)算法和脈衝頻率調製(PFM)嚴密地控製馬達,實現高精度與高效率。
FOC
標量控製(或者常稱的電壓/頻率控製)是一種簡單的控製方法,通過改變供電電源(電壓)和提供給定子的頻率來改變馬達的扭矩和轉速。這種方法相當簡單,甚 至用8/16位微處理器也能完成設計。不過,簡便的設計也伴隨著最大的缺陷——缺乏穩健可靠的控製。如果負載在高轉速下保持恒定,這種控製方法倒是足夠。 但一旦負載發生變化,係統就不能快速響應,從而導致能量損失。
相比而言,FOC能夠提供嚴格的馬達控製。這種方法旨在讓定子電流和磁場保持正交狀態(即成90度角),以實現最大扭矩。由於係統獲得的磁場相關信息是恒定的(不論是從編碼器獲得,還是在無傳感器工作狀態下的估算),它可以精確地控製定子電流,以實現最大機械扭矩。
一般來說FOC比較複雜,需要32位處理器和硬件加速功能。原因在於這種方法需要幾個計算密集型模塊,比如克拉克變換、帕克變換等,用於完成三維或二維坐標係間的相互轉換,以抽取電流相對磁通的關係信息。
如圖1所示,控製馬達所 需考慮的輸入包括目標扭矩指令、供電電流和轉子角。根據這些參數完成轉換和計算,計算出電力電子的新驅動值。完成一個周期的FOC所suo需xu的de時shi間jian被bei稱cheng為wei環huan路lu時shi間jian。不bu出chu所suo料liao,環huan路lu時shi間jian越yue短duan,係xi統tong的de響xiang應ying速su度du就jiu越yue快kuai。響xiang應ying速su度du快kuai的de係xi統tong意yi味wei著zhe馬ma達da能neng夠gou迅xun速su針zhen對dui負fu載zai做zuo出chu調tiao整zheng,在zai更geng短duan的de時shi間jian周zhou期qi內nei完wan成cheng誤wu差cha補bu償chang,從cong而er實shi現xian更geng 加順暢的馬達運行和更高的效率。
圖1:磁場定向控製可以嚴密地控製馬達扭矩,提高效率。環路時間越短,係統響應速度越快。
一般采用嵌入式處理器實現FOC算法,環路時間介於50us到100us之間,具體取決於模型和可用的硬件。此外,還可采用軟件來實現FOC,但無法保證其確定性。因此大量設計借助FPGA硬件加速,來發揮這種技術的確定性和高速處理優勢。使用最先進的28nm FPGA技術,典型FOC電流環路時間為1.6us1,相對采用軟件方法明顯縮短。
由於加強馬達控 zhibujinkejiangdizaosheng,erqiehainengtishengxiaolvhejingdu,yincimuqiandabufendianliuhuanludoucaiyongyingjianlaishixian,erqieqingxiangyubasuduhuanluheweizhihuanluyeqianyidaoyingjianshixianfanganzhong。zhezhongzuofa 是可能的,因為隨著數字電子電路技術的進步,單個器件擁有足夠強大的運算能力。用FPGA實現的速度控製環路時間和位置控製環路時間分別為3.6us1和 18us1。與傳統軟件方法相比這是顯著的性能提升,因為傳統的位置環路時間一般在毫秒級。
調製
調製也是提高能效的關鍵模塊。根據負載、性能要求和應用需求可以使用不同的調製方案,而且這些調製方案對馬達控製係統的運行影響重大。調製原理圖(圖2)分析了我們準備在本文中評論的幾種調製方案。
最基本的調製方案采用六步進調製法,這代表三相功率橋的6種可能組合(不含111和000空狀態,該狀態下所有開關均關斷)。這種開關方法表示為六邊形的6個藍色頂點。六步進調製法對馬達施加最大功率,即逆變器的輸出電壓與Vdc相等。
雖sui然ran輸shu出chu功gong率lv大da,設she計ji實shi現xian方fang案an簡jian便bian,但dan如ru果guo馬ma達da要yao求qiu高gao精jing度du和he高gao穩wen健jian性xing,則ze不bu宜yi采cai用yong六liu步bu進jin調tiao製zhi法fa。這zhe是shi因yin為wei馬ma達da運yun行xing在zai非fei線xian性xing狀zhuang態tai下xia,需xu要yao從cong一yi種zhong狀zhuang態tai(頂點)“跳躍”到另一種狀態,不能平穩運行。
yaorangmadagengpingwenyunxing,keyishiyongzhengxiantiaozhifa。zhengxiantiaozhifanenggourangmadapingwenyunxingma,suiranyuliubujintiaozhifaxiangbizhezhongfangfalvexianfuza,erqiezaixiaolvshangyemeiyouyoushi,yinweinibianqideshuchujinweiVdc的一半,基本上是Vdc/2=0.5Vdc。在調製原理圖上,這表示為紅圈的內圈。
圖2: 調製原理圖
為彌補正弦調製造成的損耗,空間矢量PWM(SVPWM)調製法運營而生。SVPWM可以提供1/√3 Vdc=0.5773 Vdc的電壓。與正弦調製類似,SVPWM也能讓馬達平穩運行。在調製原理圖上,這表示為紅圈的外圈。圖3是正弦調製法和SVPWM調製法的波形對比。

圖3:正弦調製法和SVPWM調製法的波形對比
正弦調製法和空間矢量調製法均使用脈衝寬度調製(PWM)jishu,yizhongzuiweichangjiandegongyetiaozhijishu。danshimaichongkuandutiaozhishiyonggudingdetiaozhipinlv,tongguogaibianmaichongkuandulaitiaojieduigongdiandianyadekongzhi,guxiebodechuxianshigewenti。xieboshiEMI、馬達振動的原因,也是一種能量損耗。
為抑製諧波,可以使用另一種調製方法,即使用脈衝頻率調製(PFM)。脈衝頻率調製可讓少量脈衝保持固定寬度,並根據所需的值按不同周期(頻率)進行調製。這種調製方法可以減少諧波,因諧波會分散到所有頻率上。
圖4和圖5即為對PWM和PFM的FFT(快速傅裏葉變換)頻率分析的對比情況。可以清楚地看到PFM可以消除第三次諧波失真。
圖4:脈衝寬度調製方案產生的諧波。諧波會導致能量損耗和馬達振動。

圖5:脈衝頻率調製方案中產生的諧波可分散到所有頻譜上。看不到諧波尖峰。
實現方案
市場上已經有用於三相馬達的磁場定向控製實現解決方案。除了實現複雜的算法,設計人員還應考慮該實現方案能否在馬達運行中在SVPWM、正弦PWM和FPM等不同調製方案間實時切換。其他需要考慮的方麵有:
- 使用同一器件控製多軸
- 集成實時網絡協議和更新
- 功能安全設計
要達到本文描述的性能,可以選用Zynq-7000 All Programmable SoC。Zynq-7000 All Programmable SoC完美集成了1GHz 雙核 Cortex A9處理器子係統和FPGA架構(如圖6所示)。SoC子係統內置SPI、I2C、UART、CAN、USB、GigE MAC等常見外設和接口,以及通用存儲器接口。高帶寬AMBA AXI互聯用於處理器子係統和FPGA之間的直接連接,以實現高速數據互聯。此外,Zynq器件采用靈活的IO標準,便於連接外部器件。
圖6:Zynq-7000 All Programmable SoC由嵌入式雙核Cortex A9處理器子係統(灰色)和可編程FPGA邏輯(黃色)組成,為馬達控製提供一款終極平台,可在軟/硬件模塊間實現無縫互操作性。
Zynq-7000 AP SoC經過精心設計,在單個芯片上即可提供一款最佳的馬達控 製平台。Cortex A9處理器可用於運行網絡軟件協議棧、操作係統以及用戶的應用代碼。它們均以軟件方式運行,可實現對器件的總體應用管理。對於FOC算法、調製實現方案和 供工業網絡使用的定製MAC等關鍵性功能模塊,最好在FPGA架構中實現,以便發揮硬件加速和高速計算優勢。由於嵌入式處理器和FPGA架構集成在單個器 件中,可以靈活選用軟/硬件架構。
圖7:Zynq-7000上的馬達控製平台架構樣例。網絡協議棧、軟件應用、RTOS由A9子係統負責執行。馬達控製算法、調製方案和定製MAC應布置在FPGA架構中,以獲取實時性能。
特別推薦
- 噪聲中提取真值!瑞盟科技推出MSA2240電流檢測芯片賦能多元高端測量場景
- 10MHz高頻運行!氮矽科技發布集成驅動GaN芯片,助力電源能效再攀新高
- 失真度僅0.002%!力芯微推出超低內阻、超低失真4PST模擬開關
- 一“芯”雙電!聖邦微電子發布雙輸出電源芯片,簡化AFE與音頻設計
- 一機適配萬端:金升陽推出1200W可編程電源,賦能高端裝備製造
技術文章更多>>
- 三星上演罕見對峙:工會集會討薪,股東隔街抗議
- 摩爾線程實現DeepSeek-V4“Day-0”支持,國產GPU適配再提速
- 築牢安全防線:智能駕駛邁向規模化應用的關鍵挑戰與破局之道
- GPT-Image 2:99%文字準確率,AI生圖告別“鬼畫符”
- 機器人馬拉鬆的勝負手:藏在主板角落裏的“時鍾戰爭”
技術白皮書下載更多>>
- 車規與基於V2X的車輛協同主動避撞技術展望
- 數字隔離助力新能源汽車安全隔離的新挑戰
- 汽車模塊拋負載的解決方案
- 車用連接器的安全創新應用
- Melexis Actuators Business Unit
- Position / Current Sensors - Triaxis Hall
熱門搜索
NFC
NFC芯片
NOR
ntc熱敏電阻
OGS
OLED
OLED麵板
OmniVision
Omron
OnSemi
PI
PLC
Premier Farnell
Recom
RF
RF/微波IC
RFID
rfid
RF連接器
RF模塊
RS
Rubycon
SATA連接器
SD連接器
SII
SIM卡連接器
SMT設備
SMU
SOC
SPANSION

