機遇與挑戰：

• 電視的人機界麵預計將自今日起到未來數年內發生重大的變革
• 電視人機界麵的變化正考驗整個電視供應鏈的智能
• 消費者其實是智能電視人機界麵的最大變量

據NPD DisplaySearch  電視連網的功能不斷強化並逐漸跨入智能電視的範疇，從而引發了新的人機界麵和遙控器的持續發展。NPD DisplaySearch認(ren)為(wei)電(dian)視(shi)的(de)人(ren)機(ji)界(jie)麵(mian)預(yu)計(ji)將(jiang)自(zi)今(jin)日(ri)起(qi)到(dao)未(wei)來(lai)數(shu)年(nian)內(nei)發(fa)生(sheng)重(zhong)大(da)的(de)變(bian)革(ge)。原(yuan)因(yin)相(xiang)當(dang)簡(jian)單(dan)，即(ji)隨(sui)著(zhe)連(lian)網(wang)功(gong)能(neng)而(er)不(bu)斷(duan)增(zeng)加(jia)的(de)服(fu)務(wu)將(jiang)使(shi)得(de)選(xuan)擇(ze)清(qing)單(dan)更(geng)加(jia)複(fu)雜(za)。傳(chuan)統(tong)上(shang)/下/左/右/ OK鍵(jian)等(deng)功(gong)能(neng)的(de)菜(cai)單(dan)已(yi)不(bu)敷(fu)使(shi)用(yong)，然(ran)而(er)做(zuo)得(de)太(tai)複(fu)雜(za)卻(que)又(you)讓(rang)遙(yao)控(kong)器(qi)操(cao)作(zuo)十(shi)分(fen)繁(fan)瑣(suo)與(yu)緩(huan)慢(man)
，同(tong)時(shi)，如(ru)何(he)在(zai)銷(xiao)售(shou)過(guo)程(cheng)讓(rang)消(xiao)費(fei)者(zhe)通(tong)過(guo)實(shi)際(ji)操(cao)作(zuo)並(bing)體(ti)驗(yan)到(dao)便(bian)利(li)性(xing)

，以(yi)刺(ci)激(ji)購(gou)買(mai)智(zhi)能(neng)電(dian)視(shi)的(de)動(dong)機(ji)又(you)是(shi)一(yi)個(ge)全(quan)新(xin)的(de)課(ke)題(ti)。電(dian)視(shi)人(ren)機(ji)界(jie)麵(mian)的(de)變(bian)化(hua)正(zheng)考(kao)驗(yan)整(zheng)個(ge)電(dian)視(shi)供(gong)應(ying)鏈(lian)的(de)智(zhi)能(neng)。

目前智能電視的許多作法為純粹將網站瀏覽器(Browser) 從(cong)互(hu)聯(lian)網(wang)引(yin)進(jin)到(dao)電(dian)視(shi)
，然(ran)而(er)這(zhe)也(ye)衍(yan)生(sheng)新(xin)的(de)問(wen)題(ti)。大(da)多(duo)數(shu)網(wang)站(zhan)的(de)設(she)計(ji)均(jun)帶(dai)有(you)鼠(shu)標(biao)或(huo)指(zhi)針(zhen)性(xing)記(ji)憶(yi)，還(hai)包(bao)含(han)點(dian)擊(ji)和(he)拖(tuo)動(dong)等(deng)額(e)外(wai)功(gong)能(neng)，例(li)如(ru)在(zai)穀(gu)歌(ge)街(jie)景(jing)與(yu)地(di)圖(tu)上(shang)進(jin)行(xing)拖(tuo)曳(ye)點(dian)擊(ji)、放大縮小的動作等等
，然目前要在電視上進行這些網頁功能的操控有相當的難度。

在2010年底索尼推出了穀歌電視(Google TV)

，可說是智能電視人機接口的大膽嚐試，並可說是一個利用複雜的遙控器進行菜單控製的例子。穀歌電視遙控器(如附圖)，其qi為wei數shu眾zhong多duo的de按an鍵jian特te別bie需xu要yao兩liang隻zhi手shou操cao作zuo，這zhe麵mian臨lin消xiao費fei者zhe使shi用yong習xi慣guan的de改gai變bian。另ling一yi方fang麵mian要yao在zai房fang間jian的de另ling一yi側ce對dui電dian視shi進jin行xing類lei似si觸chu摸mo輸shu入ru來lai控kong製zhi屏ping幕mu中zhong將jiang會hui麵mian臨lin許xu多duo困kun難nan。

目前在許多電視機廠商與電視品牌的努力之下
，已經出現了三個通用的人機界麵解決方案：語音識別 (Speech Recognition)
，手勢識別 (Gesture Recognition)和動作感應 (Motion Sensing)。每種方式均有其優點和缺點，簡單分列如下。


在2012年消費性電子展(CES)上
，語音識別和手勢識別的原型機首次展出
；但事實上手勢識別功能已經在市場上存在一段時間，隻是未內建在電視機裏，例如Xbox遊戲機的微軟Kinect手勢識別等。
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目(mu)前(qian)尚(shang)無(wu)法(fa)看(kan)出(chu)這(zhe)三(san)種(zhong)方(fang)法(fa)何(he)者(zhe)能(neng)成(cheng)為(wei)明(ming)顯(xian)的(de)主(zhu)流(liu)贏(ying)家(jia)。每(mei)一(yi)個(ge)方(fang)法(fa)都(dou)有(you)其(qi)優(you)缺(que)點(dian)，因(yin)此(ci)有(you)些(xie)電(dian)視(shi)采(cai)取(qu)了(le)通(tong)通(tong)采(cai)用(yong)的(de)綜(zong)合(he)方(fang)法(fa)，而(er)不(bu)是(shi)押(ya)寶(bao)在(zai)單(dan)樣(yang)技(ji)術(shu)。這(zhe)似(si)乎(hu)是(shi)一(yi)個(ge)明(ming)智(zhi)的(de)解(jie)決(jue)辦(ban)法(fa)。


基本上, NPD DisplaySearch認為, 語音識別有幾個層次上的複雜性：

- 首先設計的內容必須限定在一套固定的命令集，例如“聲音調大”或“下一個頻道”, 而這些固定的命令集必須要有許多分辨不同語調的彈性。

- 語音識別可以識別“單字”與“詞句”，但是，一般而言, 該係統還需要同時開發辨識特定人的聲音特色的功能。

- 利用語音輸入的方式可以直接產生文字, 但為避免同音字或類似發音的文字造成混淆(例如 “there” 與“their”), 有時必須有更複雜的計算機運算功能, 同時智能電視也必須有自我學習與訓練經驗的功能。

在手勢識別的部分，遊戲機已經證明手勢識別可以被市場化。其發展的需要則必須著重於易用性，以及在屏幕上如何更加精準。在NPD DisplaySearchdeyanjiuzhong

，womenfaxianxuduowangyeshibushiheshoushikongzhide，youqishiyixiewangyeyaoqiujingxideshubiaoyidong。lingwaishoushishibieyebubeirenweishilianghaoderentigongchengxuesheji，pilaokenengyingxiangshoubishenchudenengliyuzishi。ciwai，xiaofeizhetongchangbuxiwanggaibianzijidezuozilaikongzhidianshiji。jiasheyigexiaofeizheshouzhongwoyouyibeiyinliao，zeruhehuishouerbuyichuyinliaozeshijidadetiaozhan。

空中指向(motion capture or remote point)是目前發展快速的技術。由於在計算機的使用上，一個計算機鼠標，觸摸板 (Touch Pad)，或者是類似在Wii型xing控kong製zhi器qi都dou已yi經jing被bei消xiao費fei者zhe所suo廣guang泛fan接jie受shou且qie熟shu悉xi
，因yin此ci用yong在zai電dian視shi上shang的de障zhang礙ai是shi最zui小xiao的de。然ran而er，這zhe些xie空kong中zhong指zhi向xiang的de裝zhuang置zhi也ye相xiang對dui比bi一yi般ban遙yao控kong器qi昂ang貴gui許xu多duo，高gao成cheng本ben變bian成cheng其qi一yi大da障zhang礙ai。

如前所述，沒有單一的方法可以滿足所有電視人機接口的需求，因此將這些方法做一個結合是一個相對明智的做法。此外, 在電視上安裝數字相機可以添加人臉識別，這也是一項最新的技術用以將使用者的檔案與臉部識別內建在電視中；並且人臉識別可以跟手勢控製和視頻通話，以及語音識別等等共同搭配。

然而，NPD DisplaySearch認為消費者其實是智能電視人機界麵的最大變量。目前業界尚不清楚使用者將如何應對
、揮hui舞wu著zhe他ta們men的de手shou
，或huo通tong過guo談tan話hua來lai控kong製zhi他ta們men的de電dian視shi。而er在zai不bu同tong的de文wen化hua和he國guo家jia，手shou勢shi的de意yi義yi可ke能neng會hui有you天tian壤rang之zhi別bie。在zai意yi大da利li
，說shuo話hua時shi帶dai著zhe手shou勢shi通tong常chang是shi必bi要yao的de，但dan在zai日ri本ben則ze表biao示shi不bu禮li貌mao。在zai歐ou洲zhou
，消xiao費fei者zhe對dui隱yin私si非fei常chang敏min感gan
，因yin此ci可ke能neng不bu願yuan意yi每mei天tian看kan的de電dian視shi機ji上shang裝zhuang有you數shu碼ma相xiang機ji鏡jing頭tou，尤you其qi是shi一yi台tai可ke以yi連lian接jie到dao互hu聯lian網wang的de電dian視shi。

另ling外wai
，另ling一yi種zhong人ren機ji接jie口kou則ze是shi透tou過guo其qi他ta的de裝zhuang置zhi去qu與yu電dian視shi互hu動dong或huo控kong製zhi電dian視shi，例li如ru智zhi能neng手shou機ji或huo平ping板ban電dian腦nao等deng等deng。目mu前qian大da多duo數shu品pin牌pai的de智zhi能neng手shou機ji和he平ping板ban電dian腦nao都dou能neng安an裝zhuang可ke遙yao控kong電dian視shi的deAPP功能

，這些功能包含了鼠標移動和手持式觸摸屏方式的操作。此外，更複雜的APP應用也逐漸出現，這些應用包含更多的信息控製
、電視節目時間表管理
、觀賞節目建議、電視功能控製等等，同時集中在一個手持式裝置的狀況之下可以提高收看電視節目的廣度和深度。

隨著智能手機的出貨量預計未來達到每年10億(yi)台(tai)，人(ren)手(shou)一(yi)台(tai)智(zhi)能(neng)手(shou)機(ji)的(de)時(shi)代(dai)已(yi)經(jing)來(lai)臨(lin)，因(yin)此(ci)所(suo)有(you)可(ke)上(shang)網(wang)的(de)智(zhi)能(neng)電(dian)腦(nao)都(dou)會(hui)有(you)一(yi)台(tai)以(yi)上(shang)的(de)智(zhi)能(neng)手(shou)機(ji)就(jiu)在(zai)同(tong)一(yi)個(ge)空(kong)間(jian)或(huo)房(fang)間(jian)。智(zhi)能(neng)手(shou)機(ji)已(yi)經(jing)個(ge)性(xing)化(hua)
，可(ke)以(yi)根(gen)據(ju)每(mei)個(ge)用(yong)戶(hu)的(de)使(shi)用(yong)習(xi)慣(guan)進(jin)行(xing)軟(ruan)件(jian)與(yu)應(ying)用(yong)功(gong)能(neng)的(de)建(jian)置(zhi)。因(yin)此(ci)在(zai)合(he)乎(hu)邏(luo)輯(ji)發(fa)展(zhan)預(yu)測(ce)下(xia)，一(yi)個(ge)要(yao)具(ju)有(you)個(ge)性(xing)化(hua)的(de)電(dian)視(shi)應(ying)該(gai)會(hui)更(geng)容(rong)易(yi)使(shi)用(yong)智(zhi)能(neng)手(shou)機(ji)控(kong)製(zhi)
，消(xiao)費(fei)者(zhe)的(de)接(jie)受(shou)程(cheng)度(du)也(ye)會(hui)相(xiang)當(dang)高(gao)。畢(bi)竟(jing)消(xiao)費(fei)者(zhe)已(yi)經(jing)每(mei)天(tian)使(shi)用(yong)手(shou)機(ji)，因(yin)此(ci)使(shi)用(yong)的(de)手(shou)機(ji)來(lai)控(kong)製(zhi)每(mei)天(tian)觀(guan)看(kan)的(de)電(dian)視(shi)是(shi)最(zui)合(he)乎(hu)習(xi)慣(guan)的(de)。NPD DisplaySearch相信真正會為電視的人機界麵帶來革命性影響的將不隻是語音識別

、手勢識別、和動作感應等等，智能手機與智能電視的結合將是主要趨勢之一。