【導讀】芯原在世界人工智能大會（WAIC 2024）同期舉辦的“RISC-V和生成式AI論壇”上，芯原股份創始人
、董事長兼總裁，中國RISC-V產業聯盟理事長戴偉民表示
，AIGC為端側AI帶來巨大機會，在其中，汽車便是其中最大的終端。此外
，他還分享了AIGC芯片的機遇與挑戰。

7月6日
，芯原在世界人工智能大會（WAIC 2024）同期舉辦的“RISC-V和生成式AI論壇”上
，芯原股份創始人、董事長兼總裁，中國RISC-V產業聯盟理事長戴偉民表示，AIGC為端側AI帶來巨大機會，在其中
，汽車便是其中最大的終端。此外，他還分享了AIGC芯片的機遇與挑戰。

AIGC正在掀起算力革命

戴偉民表示，數千年前，人類的腦力和肌力發展相對緩慢。自1800年機械化革命以來
，機器逐漸替代了人類的體力勞動，隨後腦力勞動也呈現出快速增長的趨勢。在AIGC的推動下
，各行業對人工智能的應用正加速進行。在ChatGPT之前，人工智能尚處於“弱智能階段”
，即使在某些領域表現出色，如棋類遊戲，也未能達到真正的智能水平。然而，當前我們已邁入“強智能時代”

，人工智能的能力得到了顯著提升。

1950年圖靈曾預測，在60年至100年之內，即2010年至2050年之間，超級人工智能可能會出現。而庫茲韋爾則進一步預測，這一變革可能在本世紀二十年代發生。

“我曾以為超級人工智能的出現將在遙遠的未來，如三十年、五十年之後，但現實可能更為緊迫。”戴偉民對此舉出兩個例子
，一是去年3月
，馬斯克簽署了一封公開信，呼籲暫停相關技術的研發六個月，以審慎評估其潛在影響
；二是2024年4月前OpenAI的安全研究員因“泄露信息”被解雇他預測：在2025-2026年人工智能將超過大學生智力水平，2027年AI模型將能夠完成人工智能研究人員/工程師的工作
，2027年一個領先的人工智能實驗室將能在一分鍾內訓練出一個GPT-4級別模型。

隨著人工智能和模型規模發展逐漸加快，訓練計算量也呈指數級增長。

端側AI將會成為市場趨勢

自去年起，眾多大型模型紛紛湧現
，其中GPT-4最具代表性。隨後Gemini等(deng)模(mo)型(xing)相(xiang)繼(ji)問(wen)世(shi)。穀(gu)歌(ge)在(zai)這(zhe)一(yi)領(ling)域(yu)稍(shao)顯(xian)滯(zhi)後(hou)，一(yi)是(shi)需(xu)要(yao)克(ke)服(fu)自(zi)身(shen)設(she)計(ji)與(yu)模(mo)式(shi)的(de)慣(guan)性(xing)，這(zhe)自(zi)然(ran)帶(dai)來(lai)了(le)一(yi)定(ding)的(de)挑(tiao)戰(zhan)，二(er)是(shi)穀(gu)歌(ge)也(ye)麵(mian)臨(lin)著(zhe)安(an)全(quan)等(deng)問(wen)題(ti)的(de)考(kao)量(liang)。

在Gemini模型之後，穀歌發展方向有所調整
，不再沿用BERT的命名。與此同時，OpenAI推出了Sora模型，穀歌則緊隨其後發布了Veo模型，呈現出激烈的競爭態勢
，各方實力相當。穀歌進一步推出了多模態交付的模型，而GPT-4o也再次嶄露頭角。

值得注意的是，近期有兩位哈佛大學生輟學投身於專用Transformer芯片的研發
，這一事件與英偉達近期股價波動之間的關聯尚待觀察。

這一年以來，大模型領域可以說是“百模大戰”
，也可以說是“群模亂舞”。戴偉民強調
，實際上
，我們不需要這麼多的大模型，這樣是非常浪費電的。除了充當“樹幹“的雲上訓練卡和“樹枝”的微調卡以外，還需要充當“樹葉”的端側推理卡。在戴偉民看來，端側卡在未來的重要性會甚至會超過雲上的訓練卡，並且到2028年，用於端側微調卡和推理卡的銷售額將超過用於雲側的訓練卡。

當然，對於雲端的計算卡，芯原也會繼續布局，這些算力將會支撐大模型和AIGC發展。到2030年，關鍵計算領域的半導體收入將達數萬億美元。

此外
，生成式AI將會驅動服務器領域半導體收入增長
，到2030年，生成式AI將使服務器領域的半導體收入增至三倍。

芯原的邊緣AI方案

芯原在邊緣AI方麵擁有與很多產品。

神經網絡處理器 (NPU)方麵， 已在全球累積出貨超過1億顆，已被72家客戶用於其128款人工智能芯片中，擁有超過10個市場應用領域

圖形處理器 (GPU) 方麵，已在全球累積出貨近20億顆

，經過近20年的嵌入式市場耕耘
，目前芯原已經擁有70項國內外專利，近千萬輛汽車搭載了芯原的IP。芯原GPU得到了各種廣泛的應用，其核心技術在於圖形運算及渲染、 3D 建模

、2D或 3D圖形加速等圖形處理，適用於大型並行運算應用

，以及雲遊戲、大型桌麵遊戲。

視頻處理器 (VPU)方麵，已經達到全球領先水平，該產品能夠利用AI賦能智能視頻處理
，實現預測性視頻質量優化，專用視頻處理單元，可以實現高密度、超低時延流媒體，同時具備成本效益規模，幫助視頻協作、雲遊戲以及交互式流媒體不斷加速。

“汽車會是最大的終端

，它相當於一個帶四個輪子的機器人。”戴偉民分享道
，目前芯原已有穩定的客戶群體，共計20家。最近
，成功為一家知名車廠提供了5nm技術的解決方案，車規級產品的製造確實具有相當的挑戰性。

這zhe家jia歐ou洲zhou大da型xing廠chang商shang明ming確que表biao示shi，不bu追zhui求qiu大da規gui模mo生sheng產chan大da晶jing片pian，而er是shi專zhuan注zhu於yu特te定ding領ling域yu的de幾ji塊kuai產chan品pin。同tong時shi，這zhe家jia廠chang商shang鼓gu勵li芯xin原yuan各ge自zi承cheng擔dan不bu同tong的de生sheng產chan環huan節jie，最zui終zhong由you他ta們men進jin行xing整zheng合he，這zhe種zhong合he作zuo模mo式shi非fei常chang高gao效xiao。

2010年的iPhone4

，開啟了2013年~2015年的移動互聯網“牛市”，戴偉民認為，2023年的ChatGPT為代表的大模型引領大算力硬件的“牛市”
，這一牛市將在2026年或最晚2027年到來。

免責聲明：本文為轉載文章
，轉載此文目的在於傳遞更多信息，版權歸原作者所有。本文所用視頻、圖片、文字如涉及作品版權問題，請聯係小編進行處理。

推薦閱讀：

碳化矽模塊助力更可靠更高效的換電站快充電路設計

設計車載充電器的關鍵考慮因素，一次性講透

利用 I3C 提升嵌入式係統

氮化镓（GaN）的最新技術進展

為邊緣 AI 節點供電：邊緣 AI 對供電係統設計的影響