「物聯網」、「邊緣運算」和「人工智能」等流行語已經流傳了好一段時間。這些字詞隨處可見，但每個人對於這些名詞背後的理解與定義可能不盡相同
，甚至一頭霧水。

 

許多人在理解這些名詞內容時，往往過度吹捧背後的技術含量 ，bagainianjiangdetianhualuanzhui，erwomenrenweizhexieshuyubeihouzhenzhengdejiazhizaiyu，touguozhihuichengshideliziheqitaqianrudegainianlaixianshiruhejiangbutongdekejilianjiezaiyiqi。raner，jieshixianshishenghuozhongderengongzhinengkenenghuihenfuza
，yinweitashiyigebaohanxuduohulianyuanjiandexitong，erbujinjinshiyigegezairulezhihuiruanjiandezhuangzhieryi。

 

因此
，在解釋這些名詞之前，我們有必要先將本文相關的名詞進行完整的定義：

 

物聯網 (IoT, Internet of Thing)

 

物聯網已經被廣泛地運用在各種領域，各界對於它的定義也已經具有一定共識
，它泛指透過網絡 (通常是指網際網絡) 互聯的「事物」。在這種情況下所指的「事物」並非嚴格指涉個別的電子裝置
，也可以是服裝 (如可穿戴的電子產品)，甚(shen)至(zhi)可(ke)以(yi)是(shi)身(shen)上(shang)戴(dai)著(zhe)心(xin)律(lv)調(tiao)節(jie)器(qi)和(he)類(lei)似(si)裝(zhuang)置(zhi)的(de)人(ren)。所(suo)以(yi)基(ji)本(ben)上(shang)，每(mei)一(yi)個(ge)芯(xin)片(pian)在(zai)網(wang)絡(luo)內(nei)傳(chuan)輸(shu)資(zi)料(liao)的(de)應(ying)用(yong)方(fang)式(shi)都(dou)可(ke)以(yi)算(suan)是(shi)物(wu)聯(lian)網(wang)的(de)應(ying)用(yong)範(fan)疇(chou)。

 

物(wu)聯(lian)網(wang)的(de)原(yuan)始(shi)概(gai)念(nian)需(xu)要(yao)將(jiang)資(zi)料(liao)發(fa)送(song)到(dao)雲(yun)端(duan)進(jin)行(xing)處(chu)理(li)和(he)分(fen)析(xi)。但(dan)是(shi)
，隨(sui)著(zhe)互(hu)聯(lian)的(de)裝(zhuang)置(zhi)數(shu)量(liang)大(da)幅(fu)增(zeng)加(jia)
，許(xu)多(duo)應(ying)用(yong)方(fang)式(shi)碰(peng)上(shang)了(le)一(yi)個(ge)問(wen)題(ti)

，也(ye)就(jiu)是(shi)大(da)量(liang)來(lai)回(hui)傳(chuan)輸(shu)會(hui)導(dao)致(zhi)數(shu)據(ju)延(yan)遲(chi)。因(yin)此(ci)，為(wei)了(le)解(jie)決(jue)雲(yun)端(duan)運(yun)算(suan)對(dui)於(yu)物(wu)聯(lian)網(wang)未(wei)來(lai)發(fa)展(zhan)的(de)限(xian)製(zhi)，邊(bian)緣(yuan)運(yun)算(suan)已(yi)經(jing)成(cheng)為(wei)支(zhi)持(chi)物(wu)聯(lian)網(wang)持(chi)續(xu)擴(kuo)散(san)的(de)重(zhong)要(yao)技(ji)術(shu)之(zhi)一(yi)。透(tou)過(guo)在(zai)邊(bian)緣(yuan)分(fen)析(xi)資(zi)料(liao)，裝(zhuang)置(zhi)可(ke)以(yi)自(zi)行(xing)判(pan)斷(duan)哪(na)些(xie)內(nei)容(rong)需(xu)要(yao)發(fa)送(song)到(dao)雲(yun)端(duan)、哪些內容可以過濾掉。簡單地說，邊緣運算指的就是將計算力從中心位置移到邊緣，這種轉移將大幅增加係統運算效率。

 

人工智能 Artificial Intelligence (AI)

 

嚴格來說，我們目前所使用的人工智能仍然處於 「狹義人工智能」 的概念範圍內，這是指一個程序或係統能夠執行一組特定的任務，無需任何直接的人工輸入，例如利用機器學習來實現文字、圖片和語音辨識技術，藉由人工智能，處理成千上萬 (甚至數百萬) 不同的資料並學會了如何區分不同的輸入。

 

智慧物聯網 (AIoT)

 

智zhi慧hui物wu聯lian網wang，其qi顧gu名ming思si義yi就jiu是shi結jie合he人ren工gong智zhi能neng以yi及ji物wu聯lian網wang的de技ji術shu所suo形xing成cheng的de。這zhe可ke以yi視shi為wei將jiang人ren工gong智zhi能neng向xiang邊bian緣yuan移yi動dong，讓rang更geng大da的de計ji算suan範fan圍wei發fa生sheng在zai物wu聯lian網wang裝zhuang置zhi所suo在zai的de位wei置zhi。你ni可ke以yi想xiang象xiang一yi個ge運yun行xing麵mian部bu識shi別bie的de監jian控kong係xi統tong，與yu其qi將jiang資zi料liao發fa送song到dao雲yun端duan進jin行xing分fen析xi而er產chan生sheng延yan遲chi，而er是shi把ba資zi料liao改gai成cheng由you本ben地di的de人ren工gong智zhi能neng裝zhuang置zhi直zhi接jie進jin行xing分fen析xi。

 

而這些技術名詞的概念與定義看似深奧，其實在工業環境的應用卻非常廣泛。宜鼎國際在4/18日所舉辦的AIoT研討會中，正說明物聯網和人工智能的概念，以及進一步說明目前是如何應用在現實場景中，並提供許多成功的智慧物聯案例：

 

無人機交通監控

 

womendechengshidaolusuizhebuduanfazhandetongshi，jiaotongdusaiwentiyemeikuangyuxia。yincishiyongshishiziliaolaijiankonghegaibianjiaotongliuliang，keyixianzhutigaoxiaolvbinggaishansaichedeqingkuang。touguozhihuiludengdejiashe，zaimeigeluduanjianceliuliangbingqiejishitiaozhengjiaotonghaozhi，huozhetouguowurenjizuoweijidongxingdegenggaodebushuxuanze，bingqiekeyijiancegengdafanweidediqu

，liyongzhihuishishisoujixinxi
，ranhousongjiaofujindezhuangzhijinxingfenxi。

 

配備著無線十億位元發送器的無人機 (資料來源: Millitronic)

 

第di一yi步bu分fen析xi由you邊bian緣yuan人ren工gong智zhi能neng平ping台tai處chu理li。這zhe包bao括kuo車che輛liang識shi別bie和he交jiao通tong流liu量liang評ping估gu。因yin此ci
，裝zhuang置zhi可ke以yi根gen據ju分fen析xi自zi行xing判pan斷duan如ru何he處chu理li資zi料liao。例li如ru
，車che輛liang數shu量liang是shi否fou在zai增zeng加jia？是shi否fou有you堵du車che的de風feng險xian？然ran後hou，將jiang基ji本ben資zi料liao發fa送song到dao一yi個ge集ji中zhong的de平ping台tai (或雲端)
，在那裏根據資料采取疏導交通
、改變限速和調整紅綠燈等措施，管理城市中的交通問題。

 

人工智能平台 (資料來源: Aetina)

 

daduoshuziliaochulidouhuizaiyunduanjinxing
，bianyuanyunsuanyehuiyuelaiyueshoudaoguangfanyunyong。suiranwulianwangzhuangzhijuyougengqiangdadejisuannengli，danwangluopinkuanrengranshoudaoxianzhi。muqianzhengzaijinxingde5G基礎建設，則可以有效地解決資料傳輸延遲問題，大幅提升實時分析，以滿足智慧物聯網工作負載的要求。

 

車隊管理和人工智能

 

在車輛管理麵
，人工智能還可以加強車隊管理的營運業務。管理大型車隊可能具有相當的挑戰性，而優化營運的方法有很多：降低燃料成本、減少不安全的駕駛行為
、車輛維護等等。

 

目前的大多數車輛定位係統都嚴重依賴全球定位係統。你自己可能也經曆過進入隧道時，GPSwanquanshiqudingweinenglideqingkuang。zaidoushizhong，cheliangshirushineitingchechanghuoqitaweixingfugaichadediqushiyekenenghuifashengzhezhongqingkuang。lingwai，dingweixitongyehennandingweicheliangsuozaidehaibagaodu。

 

其實除了GPS之(zhi)外(wai)
，還(hai)有(you)其(qi)他(ta)資(zi)料(liao)來(lai)源(yuan)能(neng)讓(rang)我(wo)們(men)定(ding)位(wei)車(che)輛(liang)的(de)位(wei)置(zhi)。例(li)如(ru)，每(mei)輛(liang)車(che)本(ben)身(shen)都(dou)可(ke)以(yi)不(bu)斷(duan)追(zhui)蹤(zong)車(che)輛(liang)速(su)度(du)和(he)轉(zhuan)彎(wan)幅(fu)度(du)。接(jie)著(zhe)

，車(che)上(shang)的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)平(ping)台(tai)可(ke)以(yi)利(li)用(yong)這(zhe)些(xie)參(can)數(shu)來(lai)補(bu)足(zu)缺(que)失(shi)或(huo)不(bu)完(wan)整(zheng)的(de)定(ding)位(wei)資(zi)料(liao)，在(zai)任(ren)何(he)時(shi)候(hou)計(ji)算(suan)出(chu)車(che)輛(liang)的(de)位(wei)置(zhi)。這(zhe)項(xiang)技(ji)術(shu)稱(cheng)為(wei)車(che)輛(liang)航(hang)位(wei)推(tui)測(ce)法(fa)
，簡(jian)稱(cheng)DR。最後，資料也可以運用無線網絡傳回給交管人員。

 

使用DR技術，允許在隧道內進行車輛追蹤 (資料來源: ANTZER TECH)

 

這就是人工智能裝置即使不在衛星的視線範圍之內，仍能協助交管人員追蹤車輛位置的方法。想象一下這種情況：某一輛汽車在隧道內發生事故，但如果車輛隻裝載了基本的GPS追蹤係統，交管人員仍無從得知已發生事故，除非透過某種方式獲得聯係。然而，若使用人工智能追蹤係統
，則如果車輛不動
、引擎突然熄火
，或出了某種問題時
，交管人員則會立即收到通知。

 

存儲和存儲器 – 智慧物聯係統的基本麵

 

許多智慧物聯網相關討論往往聚焦在人工智能與機器學習。然而人工智能和物聯網不僅是一個具備AIsuanfadeyingjian

，huoshimailaijiusuichukeyongdemoshuhezi
，ershiyinggaijiangzhishiweiyigeyouxuduozhinenghuadejichuyuanjiansuozuchengdezhihuixitong。ercunchuhecunchuqidengyuanjianshenchuyuziliaochuanshudemeigejiedianzhong，zhengshizhanjuzhihuixitongzhongzuijichudejiaose。yuguoquxiangbi，yingyongzaizhihuiwuliandejichuyuanjian，suizhezhongduanshebeisuocunchudeshujuliangjiangyuelaiyueduo，yebanyanzheyuelaiyuezhongyaodejiaose。julilaishuo，shouxian，ciyihuanjiedezianfanghunengliruguobuzu，jiangyoukenengweijizhengtixitong。zhenduicizhongshichangxuqiu，yidingjinyiburangSSD與係統綁定，在此設計中
，SSD隻能與綁定的係統配對運作，安裝於其他係統則會無法存取。這種方式需要係統與SSD雙方廠商都具有一定程度的資料加密技術，才能安全且快速的讀寫數據。

 

此外，AIoT應用遍及各特定領域
，每一領域的係統都有其特殊需求與對應功能
，SSD廠商必須能因應其特色，與之合作設計出適用係統，這除了存儲器技術外，還需要各領域的專業知識，包含應用於特定領域時，精準、實時處理數據，才能達到智慧化需求。

 

Caption: Industrial-grade memory and storage (Source: Innodisk)

工業級存儲器和存儲 (來源: Innodisk)

 

結論

 

現在智慧物聯網仍是當紅的火熱話題，因此在評估這項技術時，務必要能夠區分哪些是目前可行的技術
、哪些存在於未來。AIoT的架構龐大、應(ying)用(yong)多(duo)元(yuan)，所(suo)需(xu)的(de)專(zhuan)業(ye)技(ji)術(shu)極(ji)多(duo)，不(bu)可(ke)能(neng)由(you)單(dan)一(yi)廠(chang)商(shang)完(wan)成(cheng)所(suo)有(you)配(pei)置(zhi)。宜(yi)鼎(ding)國(guo)際(ji)集(ji)團(tuan)透(tou)過(guo)各(ge)自(zi)領(ling)域(yu)的(de)專(zhuan)業(ye)分(fen)工(gong)與(yu)攜(xie)手(shou)合(he)作(zuo)
，快(kuai)速(su)導(dao)入(ru)係(xi)統(tong)設(she)計(ji)，建(jian)置(zhi)快(kuai)速(su)且(qie)完(wan)善(shan)的(de)智(zhi)慧(hui)物(wu)聯(lian)網(wang)(AIoT)。