國際研究暨顧問機構Gartner表示，人工智能(AI)功能將成為各家智能手機廠商的產品差異化關鍵
，廠商將透過AI獲得新使用者
，同時保留現有客戶。隨著智能手機市場從單純銷售科技產品，轉向提供具高吸引力的個人化體驗，智能手機上的AI解決方案將成為未來兩年各家廠商發展藍圖的重要一環。

 

Gartner預測到了2022年，搭載AI功能的智能手機將從2017年的10%提升到80%。目前隻有高階手機內建AI，相較於雲端AI能提供更完善的數據保護和電力管理，主要是因為資料還是必須在終端設備內部處理和儲存。

 

Gartner研究總監呂俊寬(CK Lu)表示：“隨著智能手機逐漸變成日常生活用品，各家廠商正在尋求產品差異化的方法。未來的AI功能將讓手機自主學習
、規(gui)劃(hua)和(he)解(jie)決(jue)使(shi)用(yong)者(zhe)的(de)問(wen)題(ti)
，這(zhe)不(bu)僅(jin)使(shi)得(de)智(zhi)能(neng)手(shou)機(ji)更(geng)聰(cong)明(ming)，也(ye)能(neng)夠(gou)幫(bang)助(zhu)人(ren)們(men)降(jiang)低(di)認(ren)知(zhi)負(fu)擔(dan)
，讓(rang)日(ri)常(chang)生(sheng)活(huo)變(bian)得(de)更(geng)輕(qing)鬆(song)。不(bu)過(guo)目(mu)前(qian)智(zhi)能(neng)手(shou)機(ji)上(shang)的(de)AI功能仍處於萌芽階段。”

 

Gartner研究總監Roberta Cozza指出：“接下來的兩年，大部分使用案例仍將利用單一的AI功能和技術。但在未來，智能手機將結合兩種或兩種以上的AI功能和技術，提供升級強化的使用者體驗。”

 

Gartner提出AI智能手機的十大深遠影響力應用
，讓廠商能夠為消費者創造更多價值。

 

 

智能手機將成為使用者的延伸，能識別使用者並預測其下一步的行動。“數字自我”了解你是誰、想要什麼

、何時想做以及期望如何完成
，並依照權限執行任務。

 

Gartner首席分析師Angie Wang表示：“智能手機將全天候記錄你的生活
，從中學習
、規劃並為你解決問題。手機將利用傳感器

、鏡頭和數據自動完成這些任務。例如在連網家庭中
，當屋子裏沒有人的時候，手機可以指令掃地機器人打掃，或者在你到家前20分鍾開始用電飯鍋煮飯。”

 

 

以密碼為基礎的簡單身份驗證變得日益複雜
，效率卻越來越低，導致安全性
、使用者體驗都差強人意
，以及過高的擁有成本。安全技術結合機器學習、生物特征識別和用戶行為，大幅提高可用性和自助服務能力。舉例來說，智能手機可以捕捉並學習使用者行為，像是走路
、滑手機或按壓手機的方式
、卷動和打字習慣等

，而不需要密碼或主動身份驗證。

 

 

情緒感知係統和情感運算(affective computing)讓智能手機能夠偵測
、分析、處理和響應人們的情緒狀態和心情。虛擬個人助理(VPA)和其他以AI為基礎的對話係統(conversational systems)技術越趨普及，進而推動了情緒商數(EQ)的(de)需(xu)求(qiu)，以(yi)獲(huo)得(de)更(geng)優(you)質(zhi)的(de)情(qing)境(jing)和(he)服(fu)務(wu)體(ti)驗(yan)。舉(ju)例(li)來(lai)說(shuo)

，車(che)商(shang)可(ke)以(yi)使(shi)用(yong)智(zhi)能(neng)手(shou)機(ji)的(de)前(qian)置(zhi)鏡(jing)頭(tou)，了(le)解(jie)駕(jia)駛(shi)人(ren)的(de)身(shen)體(ti)狀(zhuang)況(kuang)或(huo)偵(zhen)測(ce)其(qi)疲(pi)勞(lao)程(cheng)度(du)
，進(jin)而(er)提(ti)高(gao)行(xing)車(che)安(an)全(quan)。

 

 

智能手機上持續的訓練和深度學習將提高語音識別的準確性
，更加理解使用者的具體意圖。例如
，當使用者說“天氣很冷”時
，他的真實意圖可能是“請網購一件外套”或“請調高空調溫度”。又或者在國外旅行時，自然語言理解力可以使智能手機達到接近實時的語音翻譯。

 

 

iOS 11發布時

，蘋果提供了一個ARKit功能，讓開發人員可以更容易將AR融入應用程序。Google也同樣宣布推出Android版ARCore AR開發工具，預計於明年年底前在約1億個Android設備上搭載AR。Google預計明年幾乎所有新款Android手機都將預載AR功能。例如協助收集用戶數據和檢測疾病(如皮膚癌或胰髒癌)的應用程序，就是一個使用AR的範例。

 

 

機器學習將提高設備效能和待機時間。例如有了多個傳感器，智能手機能更加理解、xuexishiyongzhedexingwei，xiangshizhidaoshenmeshihouhuishiyongnageyingyongchengxu。zhinengshoujijiangnengzaibeijingzhixingchangyongdeyingyongchengxu
，yilikuaisukaiqi，huoguanbibushiyongdeyingyongchengxu
，yijieshengneicunhedianli。

 

 

智能手機能夠搜集行為和個人分析的信息。使用者可以根據正在進行的活動及其所處的環境(例如家中
、車上、辦公室或休閑活動)，實時取得保護和協助。保險公司等服務商現在可以將重點放在客戶而非資產上；例如他們可以根據駕駛行為
，進而調整汽車保險保費。

 

 

手機可以自動檢測受限製的內容，檢舉有疑慮的圖片、影ying片pian或huo文wen字zi，並bing啟qi用yong各ge種zhong通tong知zhi提ti醒xing。計ji算suan機ji識shi別bie軟ruan件jian可ke以yi檢jian測ce任ren何he違wei反fan法fa律lv或huo政zheng策ce的de內nei容rong。舉ju例li來lai說shuo
，使shi用yong公gong司si配pei發fa的de手shou機ji在zai高gao機ji密mi空kong間jian拍pai照zhao、或是儲存機密文件，將發送訊息通知IT部門。

 

 

gerenpaishexihaobaokuonengzhenduishiyongzhedegerenshenmeipianhao
，rangzhinengshoujizidongmeihuazhaopian。julilaishuo，dongxifangdeshenmeipianhaobujinxiangtong
，daduoshuzhongguorenxihuanbaixidefuse
，erxifangrenzepianhaogutongfuse。

 

 

智能手機的麥克風能夠不斷接收真實世界的聲音。設備上AI功(gong)能(neng)可(ke)以(yi)辨(bian)別(bie)這(zhe)些(xie)聲(sheng)音(yin)，進(jin)而(er)引(yin)導(dao)使(shi)用(yong)者(zhe)或(huo)啟(qi)動(dong)特(te)定(ding)動(dong)作(zuo)。舉(ju)例(li)來(lai)說(shuo)
，當(dang)智(zhi)能(neng)手(shou)機(ji)聽(ting)到(dao)使(shi)用(yong)者(zhe)的(de)打(da)呼(hu)聲(sheng)，即(ji)可(ke)啟(qi)動(dong)使(shi)用(yong)者(zhe)的(de)手(shou)環(huan)，促(cu)使(shi)其(qi)改(gai)變(bian)睡(shui)眠(mian)姿(zi)勢(shi)。





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