手機設備以外的眾多領域也同樣在發生重大變革。武漢火車站宣布全麵刷臉進站；百度宣布與首都國際機場簽署戰略合作協議打造刷臉登機的智慧機場；支付寶宣布商用刷臉支付；杭州大量賓館免身份證
，刷臉即可入住；京東蘇寧開啟刷臉支付；農業銀行總行在自動取款機試點“刷臉取款”
，目前已下發通知要求全國推廣刷臉取款
，將為全國24064家分支機構、30089台櫃員機
、10萬個ATM機安裝人臉識別係統；招商銀行也已於近期在全國重點城市的ATM取款機係統上線了“刷臉取款”選項，用戶可不帶銀行卡、身份證，不用輸入銀行賬戶
，靠“刷臉”就能取款。由此可見
，人臉識別技術加速滲透進入安防、銀行、支付等眾多領域，並且已經從政府級別應用、商業級別應用開始進入到消費級別的爆發時期
，驗證了人臉識別技術巨大的市場需求與廣闊的應用前景。

據Yole數據顯示，全球人臉識別市場規模預計將從2017年的40.5億美元增長至2022年的77.6億美元，這期間的複合年增長率可達13.9%。推動市場增長的主要因素包括：iPhone X帶動更多智能手機集成3D人臉識別，公共場所日益增長的監控需求
，以及政府部門等各個產業對人臉識別技術的應用增長。

人臉識別技術的優勢

人臉識別的工程應用始於20世紀60年代
，經過50多年的發展
，人臉識別技術已經取得了重大突破

，很多經典算法和人臉庫相繼出現。目前人臉識別係統最高的正確率可以達到99.5%
，而人眼在同等條件下識別的正確率僅為97.52%
，人臉識別的準確率已經做到了比肉眼更精準。

人臉識別大致分為兩種應用模式四步流程。兩種模式包括1:1比對和1: N識別，1:1是比對兩個人臉的相似度
，隻需要確定是否授權人
；1:N是識別對象是否在人臉數據庫中。四部流程依次是人臉檢測、活體檢測、人臉特征提取和人臉匹配識別。

與其他生物特征識別技術相比，人臉識別技術在實用性方麵具有獨到的技術優勢
，主要體現在以下方麵:

1、非接觸:人臉圖像的采集不同於指紋、掌(zhang)紋(wen)需(xu)要(yao)接(jie)觸(chu)指(zhi)掌(zhang)紋(wen)專(zhuan)用(yong)采(cai)集(ji)設(she)備(bei)，指(zhi)掌(zhang)紋(wen)的(de)采(cai)集(ji)除(chu)了(le)對(dui)設(she)備(bei)有(you)一(yi)定(ding)的(de)磨(mo)損(sun)外(wai)
，也(ye)不(bu)衛(wei)生(sheng)，容(rong)易(yi)引(yin)起(qi)被(bei)采(cai)集(ji)者(zhe)的(de)反(fan)感(gan)，而(er)人(ren)臉(lian)圖(tu)像(xiang)采(cai)集(ji)的(de)設(she)備(bei)是(shi)攝(she)像(xiang)頭(tou)，無(wu)須(xu)接(jie)觸(chu)。

2、非侵擾:人臉照片的采集可使用攝像頭自動拍照
，無須工作人員幹預，也無 須被采集者配合，隻需以正常狀態經過攝像頭前即可。

3、友好:人臉是一個人出生之後暴露在外的生物特征，因此它的隱私性並不像指掌紋、虹膜那樣強
，因此人臉的采集並不像指掌紋采集那樣難以讓人接受。

4、直觀:我們判斷一個人是誰，通過看這個人的臉就是最直觀的方式，不像指掌紋、虹膜等需要相關領域專家才可以判別。

5、快速:從攝像頭監控區域進行人臉的采集是非常快速的，因為它的非幹預性和非接觸性，讓人臉采集的時間大大縮短。

6、簡便:人臉采集前端設備——攝像頭隨處可見，它不是專用設備，因此簡單易操作。

7、可擴展性好:它的采集端完全可以采用現有視頻監控係統的攝像設備
，後端應用的擴展性決定了人臉識別可以應用在出入控製、黑名單監控
、人臉照片搜索等多領域。

深度學習和3D視覺助推人臉識別發展

長久以來，技術創新不足、應用推廣有限、價格成本高企是製約人臉識別發展的三大因素。研究人臉識別算法優化、qinglianghuadetuanduijiaoshao，suanfadeyouhuashangweiwancheng
，zaigonghaoxiaodeqingkuangxiabaochiyidingdesuduhejingdushirenlianshibieyingyongfazhandenandian。yincizuijinjinianrenlianshibiesuiranbeiguangfanyingyongdaochurujingtongguan、機場安檢等政府部門中，但一直沒能真正進入到更廣泛的商業化應用領域中。

第一
，在技術層麵上，人臉識別的精準度和核心算法的原始創新不足、技術標準 製定還不完善
，快速準確完成人臉識別需要解決很多技術上的難點:

自身生理變化。在人臉比對的過程中
，如果自身與數據庫裏麵存儲的人臉發生了較大的生理變化

，例如經曆剃須、換發型、戴眼鏡遮擋等變化。即使外貌並沒有發生太多變化，人通過臉部的變化產生很多表情，都有可能會引起 比對失敗。

外部環境影響。人臉受到很多外部因素的影響:在不同的角度進行拍攝，人臉的視覺圖像相差很大;容易受到光照條件影響，比如白天和黑夜、室內和室外的光照存在較大差異。

除了這兩種情況，還有人為的整容行為
、雙胞胎等極端情況存在。如何規避這些外因對於人臉識別速度和識別效果的影響，一直都是科研的重點研究方向。

人臉識別技術難點

第二，應用方麵上
，renlianshibiejibenjuxianzaigonganbumenchurujingguanlidengzhengfubumenzhong，weinengshentoudaodaguimoshangyejibieyingyonghegerenxiaofeijibiedangzhong。zaiyingyongcengmianshang，jinguanzaishiyanshidengkeyantiaojianxia，xuduorenlianshibiejishudejingzhunduyijingdadao99%、甚至99.5%以yi上shang的de水shui平ping
，但dan是shi這zhe些xie技ji術shu和he方fang案an很hen難nan落luo地di到dao實shi際ji應ying用yong層ceng麵mian上shang。人ren臉lian識shi別bie技ji術shu落luo地di的de過guo程cheng中zhong

，需xu要yao考kao慮lv到dao不bu同tong的de場chang景jing運yun用yong。在zai實shi際ji落luo地di過guo程cheng中zhong，指zhi紋wen識shi別bie等deng其qi他ta生sheng物wu識shi別bie由you於yu技ji術shu成cheng熟shu，不bu易yi受shou到dao外wai界jie因yin素su影ying響xiang
，早zao已yi經jing運yun用yong到dao考kao勤qin認ren證zheng、智能手機賬號登錄中，可替代物的成熟發展也製約了人臉識別產業化的進程。

第三
，價格方麵，shichangjingzhengbuzuhejishubuchengshudaozhijiagechuyugaowei。youyujishubuchengshu，renlianshibiejishubingweiyingyongdaoshangyechangjinghexiaofeijilingyu
，dabufenbeiyunyongdaozhengfuhegonganbumen，qiecaiyongxitongjichengdefangshijiaofu，yitaoxitongdechengbenhejiagefeichanggaoang。

但近幾年來
，這一情形開始轉向，三大問題正在逐漸得到解決。

jishufangmian，shenduxuexisuanfadechengshu，shiderenliandezhunquelvdedaodafutisheng。yishenduxuexisuanfaweijichudejisuanjijishudejinbu
，weirenlianshibietigongleqiangdadejisuanhefenxigongju。fanguolai，juliangdeshengwutezhengshujuyeweijiqixunliantigonglefengfudesucai，“大數據成為人工智能的燃料”。人臉識別方麵，Face++團隊創造了世界上最高的人臉識別正確率
，曾在人臉檢測FDDB評測、人臉關鍵點定位300-W評測和人臉識別LFW評測上，接連拿下了三項世界第一。

應用方麵，目前
，生物識別的應用場景已經極大地拓寬。銀行在客戶身份核驗場景下應用生物識別，覆蓋了弱實名電子賬戶開戶
、結(jie)算(suan)賬(zhang)戶(hu)開(kai)戶(hu)和(he)存(cun)取(qu)款(kuan)等(deng)不(bu)同(tong)風(feng)險(xian)層(ceng)級(ji)的(de)場(chang)景(jing)。第(di)三(san)方(fang)支(zhi)付(fu)和(he)手(shou)機(ji)銀(yin)行(xing)等(deng)移(yi)動(dong)支(zhi)付(fu)應(ying)用(yong)開(kai)始(shi)使(shi)用(yong)生(sheng)物(wu)識(shi)別(bie)方(fang)案(an)。公(gong)安(an)部(bu)門(men)在(zai)視(shi)頻(pin)監(jian)控(kong)和(he)多(duo)類(lei)場(chang)所(suo)的(de)人(ren)員(yuan)進(jin)出(chu)管(guan)理(li)中(zhong)大(da)力(li)引(yin)入(ru)人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)。在(zai)政(zheng)策(ce)推(tui)動(dong)下(xia)，人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)也(ye)已(yi)入(ru)駐(zhu)社(she)保(bao)
、教育、yiliaoxitong。jinjinian，guoneizhinengshoujixiaofeijuzeng，shoujiyonghudeyidongzhifuxiguanzhujianyangcheng
，zhinengjiajujianshouqinglai，sanfangmiangerenxiaofeixuqiudezengchangtuidongshoujiduandexiaofeijirenlianshibiekaishibaofa。

價(jia)格(ge)方(fang)麵(mian)，人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)設(she)備(bei)近(jin)兩(liang)年(nian)不(bu)斷(duan)下(xia)降(jiang)。近(jin)年(nian)來(lai)
，技(ji)術(shu)的(de)進(jin)步(bu)和(he)算(suan)法(fa)的(de)改(gai)善(shan)讓(rang)人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)邁(mai)上(shang)一(yi)個(ge)新(xin)的(de)台(tai)階(jie)，在(zai)國(guo)家(jia)政(zheng)府(fu)推(tui)動(dong)和(he)政(zheng)策(ce)支(zhi)持(chi)下(xia)

，我(wo)國(guo)人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)和(he)應(ying)用(yong)都(dou)取(qu)得(de)了(le)非(fei)常(chang)大(da)的(de)進(jin)步(bu)。