ADC精度與分辨率差異化理解,揪出ADC不準確原因
發布時間:2015-02-12 來源::Vinay Agarwal 責任編輯:sherryyu
【導讀】很多工程師總會強調一個問題“你的16位ADC的精度也是16位的嗎?”這個問題的答案取決於對分辨率和精度概念的基本理解。該文詳述了這兩個概念間的差異,並將深入研究造成ADC不準確的主要原因。
在與使用模數轉換器 (ADC) 的係統設計人員進行交談時,我最常聽到的一個問題就是:“你的16位ADC的精度也是16位的嗎?”
這個問題的答案取決於對分辨率和精度概念的基本理解。盡管是兩個完全不同的概念,這兩個數據項經常被搞混和交換使用。
該文詳述了這兩個概念間的差異,並將深入研究造成ADC不準確的主要原因。
ADC的分辨率被定義為輸入信號值的最小變化,這個最小數值變化會改變數字輸出值的一個數值。對於一個理想ADC來說,傳遞函數是一個步寬等於分辨率的階梯。然而,在具有較高分辨率的係統中(≥16位),傳輸函數的響應將相對於理想響應有一個較大的偏離。這是因為ADC以及驅動器電路導致的噪聲會降低ADC的分辨率。
此外,如果DC電壓被施加到理想ADC的輸入上並且執行多個轉換的話,數字輸出應該始終為同樣的代碼(由圖1中的黑點表示)。現實中,根據總體係統噪聲(也就是包括電壓基準和驅動器電路),輸出代碼被分布在多個代碼上(由下麵的一團紅點表示)。係統中的噪聲越多,數據點的集合就越寬,反之亦然。圖1中顯示的是一個中量程DC輸入的示例。ADC傳遞函數上輸出點的集合通常被表現為ADC數據表中的DC柱狀圖。

圖1:ADC傳遞曲線上ADC分辨率和有效分辨率的圖示
圖1中的圖表提出了一個有意思的問題。如果同樣的模擬輸入會導致多個數字輸出,那麼對於ADC分辨率的定義仍然有效嗎?是的,前提是我們隻考慮ADC的量化噪聲。然而,當我們將信號鏈中所有的噪聲和失真計算在內時,正如等式 (1) 中所顯示的那樣,ADC的有效無噪聲分辨率取決於輸出代碼分布 (NPP)。

下麵,考慮一下圖1中的輸出代碼簇(紅點)不是位於理想輸出代碼的中央,而是位於遠離黑點的ADC傳遞曲線上的其他位置(如圖2中所示)。這個距離是指示出采集係統精度。不但ADC,還有前端驅動電路、基準和基準緩衝器都會影響到總體係統精度。

圖2:ADC傳遞曲線的精度圖示
需要注意的重要一點是ADC精度和分辨率是兩個也許不相等的不同參數。從係統設計角度講,精度確定了係統的總體誤差預算,而係統軟件算法完整性、控製和監視功能取決於分辨率。
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