【導讀】過去一年，我們開始意識到AI蘊含的巨大能量及其激發的創新潛能

，圍繞AI的熱議居高不下，其中許多創新將深刻改變科技行業乃至整個世界的發展進程。

Sachin Katti，英特爾公司網絡與邊緣事業部高級副總裁兼總經理

過去一年，我們開始意識到AI蘊含的巨大能量及其激發的創新潛能，圍繞AI的熱議居高不下
，其中許多創新將深刻改變科技行業乃至整個世界的發展進程。

未來

，Al的命脈將依賴於開放的生態係統。這個生態係統能夠為開發者提供各種選擇，並幫助其實現跨領域、跨供應商移植應用軟件。這意味著開發的平台和解決方案
，會將世界上的物理基礎設施轉變為無縫連接、無處不在的軟件。

以往，Al一直集中在數據中心，但市場調查公司Gartner®預測：“到2025年，50%以上由企業管理的數據，將在數據中心或雲之外進行創建和處理。”如今，企業正在通過基於Al的自動化運營尋求更多機會

，這加速了上述發展趨勢。由於大量數據在邊緣爆發式增長，而手機、PC或零售店產生的數據推動著智能化水平不斷提高，這使Al無處不在成為可能。作為最大的計算工作負載之一，Al的重點在於決策
，並基於此推動零售業
、製造業

、酒店業及其他行業提升效率和實際效益。

在英特爾，我們看到
，無論是經濟發展和物理世界的演進，還是即將到來的自主、環huan境jing感gan知zhi及ji協xie作zuo軟ruan件jian的de潮chao流liu
，每mei種zhong因yin素su都dou將jiang推tui動dong對dui邊bian緣yuan計ji算suan的de需xu求qiu激ji增zeng，同tong時shi，也ye將jiang大da幅fu降jiang低di功gong耗hao和he總zong體ti擁yong有you成cheng本ben。企qi業ye希xi望wang實shi現xian自zi動dong化hua
，這zhe不bu僅jin是shi為wei了le提ti高gao價jia格ge競jing爭zheng力li或huo緩huan解jie人ren才cai短duan缺que的de影ying響xiang，也ye是shi為wei了le加jia強qiang創chuang新xin、提高效率並縮短產品上市時間。從物理層麵看
，盡管將數據發送到雲端進行處理，會產生理想的結果
，但這項任務既昂貴又耗時。

從經濟角度來看，在自有本地設備上生成和處理數據，比租用

、weihuhexiangyunfuwuqichuanshushuju，gengjuchengbenxiaoyiqiexiaolvgenggao。ciwai
，jiushujuanquanheguieryan，zaibianyuanbendihuachulishuju，bujinkeyizunshoubiyaodefalv，haiyouzhuyubaohushengchengshujudesimixing。

即使麵臨諸多挑戰，許多與我溝通的合作夥伴仍渴望盡快部署AI，以從中獲得收益。一些早期AI采用者已實現數字化運營

，並通過在餐廳
、工廠、銷售點終端等現有日常應用中，分層部署邊緣Al而收獲回報。通過消除雲處理帶來的延遲和帶寬成本，邊緣Alshixianlejuecezidonghua
，congeryouzhuyujiejuerencaiduanqueheyinsifaguidengwenti。raner，bianyuanjishudeyixieneizaifuzaxingyeburongxiaoqu。liru

，qilinghuoxingkenengshoudaoyouguimobugou
、suanliyouxianhedianlijinzhangdengwentisuodailaideyingxiang，bingqiehaixuyaozhenduianquanxingheyigouxingyinsujinxingkaolv。yinci

，jiangxinjishujichengdaozhexiechangjingzhongfeichangfuza，jiangAI帶入邊緣也同樣如此。

在電信網絡轉型的助力下，移動行業得以應對複雜性的挑戰
，使Al技ji術shu在zai邊bian緣yuan爆bao發fa式shi增zeng長chang。作zuo為wei所suo有you企qi業ye最zui後hou一yi公gong裏li的de管guan理li者zhe，通tong信xin服fu務wu提ti供gong商shang為wei其qi提ti供gong了le一yi個ge巨ju大da機ji會hui，即ji可ke以yi幫bang助zhu企qi業ye通tong過guo網wang絡luo切qie片pian，同tong時shi利li用yongAl技術來優化並更高效地運營網絡。此外，基於Al的無線電智能控製器和預測性維護，還可為眾多垂直行業的企業提供全新邊緣Al產品，並使其從中盈利。

可以理解的是
，大多數客戶傾向於在現有基礎設施上集成AI技術，而非從零開始搭建。然而，在現有基礎設施上集成新技術確實存在難度，這也是業界公認的、不可避免的挑戰。與任何新興技術一樣
，盡管人們對AI的快速發展充滿期待
，但在技術尚未完全成熟之前做出決策，必然伴隨著一定風險。如果缺乏統一的全行業標準和協議，那些早期投入AI部署與實施的企業
，可能需要在未來對先前決策進行重新評估與調整。

分析師認為，邊緣AI的(de)發(fa)展(zhan)將(jiang)經(jing)曆(li)三(san)大(da)階(jie)段(duan)。首(shou)先(xian)是(shi)目(mu)前(qian)已(yi)普(pu)遍(bian)采(cai)用(yong)的(de)高(gao)度(du)定(ding)製(zhi)化(hua)用(yong)例(li)。其(qi)次(ci)，隨(sui)著(zhe)時(shi)間(jian)的(de)推(tui)移(yi)
，這(zhe)些(xie)用(yong)例(li)將(jiang)逐(zhu)漸(jian)被(bei)針(zhen)對(dui)具(ju)體(ti)行(xing)業(ye)打(da)造(zao)的(de)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)所(suo)替(ti)代(dai)，這(zhe)些(xie)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)在(zai)互(hu)操(cao)作(zuo)性(xing)和(he)能(neng)效(xiao)方(fang)麵(mian)存(cun)在(zai)固(gu)有(you)挑(tiao)戰(zhan)，而(er)且(qie)
，不(bu)同(tong)係(xi)統(tong)和(he)軟(ruan)件(jian)操(cao)作(zuo)起(qi)來(lai)也(ye)很(hen)複(fu)雜(za)。最(zui)終(zhong)將(jiang)出(chu)現(xian)一(yi)個(ge)基(ji)礎(chu)性(xing)的(de)跨(kua)行(xing)業(ye)平(ping)台(tai)，以(yi)解(jie)決(jue)各(ge)個(ge)行(xing)業(ye)共(gong)同(tong)麵(mian)臨(lin)的(de)挑(tiao)戰(zhan)。麵(mian)對(dui)多(duo)年(nian)來(lai)無(wu)法(fa)避(bi)免(mian)的(de)互(hu)操(cao)作(zuo)性(xing)挑(tiao)戰(zhan)和(he)發(fa)展(zhan)桎(zhi)梏(gu)，我(wo)們(men)應(ying)當(dang)積(ji)極(ji)追(zhui)求(qiu)並(bing)開(kai)發(fa)創(chuang)新(xin)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，以(yi)應(ying)對(dui)智(zhi)能(neng)邊(bian)緣(yuan)發(fa)展(zhan)所(suo)帶(dai)來(lai)的(de)核(he)心(xin)挑(tiao)戰(zhan)。

我們堅信
，通過采取以開放、模塊化
、統一平台為核心的方法，通信服務提供商

、開發者、基礎設施運營商和企業，將能夠更輕鬆高效地開發
、部署、運yun行xing並bing管guan理li可ke擴kuo展zhan的de邊bian緣yuan解jie決jue方fang案an。這zhe將jiang為wei跨kua地di域yu的de異yi構gou邊bian緣yuan設she備bei群qun的de安an全quan部bu署shu和he自zi動dong化hua管guan理li開kai辟pi道dao路lu
，而er這zhe些xie設she備bei群qun將jiang根gen據ju業ye務wu需xu求qiu變bian化hua而er不bu斷duan擴kuo展zhan和he調tiao整zheng。正zheng如ru開kai放fang標biao準zhun和he軟ruan件jian定ding義yi網wang絡luo在zai雲yun計ji算suan的de演yan進jin中zhong發fa揮hui至zhi關guan重zhong要yao的de作zuo用yong一yi樣yang，我wo們men也ye可ke以yi借jie鑒jian這zhe些xie原yuan則ze，來lai加jia快kuai邊bian緣yuanAl解決方案的部署進程。通過整合專為邊緣Al開發的軟件、硬件和平台解決方案
，我們有望構建一個數字生態係統
，以實現在任何需要的地方提供Al功能的目標。

說明：

Gartner報告《超大規模雲服務商延伸到數字邊緣》，Thomas Bittman著，2023年7月24日。

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