參(can)與(yu)這(zhe)項(xiang)盛(sheng)會(hui)的(de)主(zhu)講(jiang)人(ren)和(he)與(yu)會(hui)者(zhe)熱(re)烈(lie)討(tao)論(lun)目(mu)前(qian)在(zai)歐(ou)洲(zhou)發(fa)展(zhan)中(zhong)的(de)強(qiang)大(da)傳(chuan)感(gan)器(qi)生(sheng)態(tai)係(xi)統(tong)。例(li)如(ru)我(wo)們(men)最(zui)近(jin)報(bao)導(dao)一(yi)個(ge)聯(lian)盟(meng)正(zheng)在(zai)開(kai)發(fa)用(yong)於(yu)檢(jian)測(ce)氣(qi)體(ti)泄(xie)漏(lou)的(de)中(zhong)紅(hong)外(wai)線(xian)光(guang)子(zi)IC；英國研究人員設計出可配對手持CMOS傳感器與Android移動App的設備，能以低成本簡易測量慢性心髒病或前列腺癌。今年初，我們還報導了Oura Health，它將PPG傳感器封裝在指環中以測量各種心率參數；而Oticon則在其助聽器產品中整合傳感器和處理能力，擴展助聽以外的其他功能。

　　

在今年的高峰會上
，博世(Bosch Sensortec)、英飛淩(Infineon)
、恩智浦(NXP)和意法半導體(STMicroelectronics
；ST)等業界主導企業均強調其多樣化傳感器解決方案適用於從可穿戴技術到自動駕駛車等各種應用，其技術展示並為MirSense
、IRLYNX、Xenomatix和Tusk IC等開發傳感器技術的創新型或新興公司提供了一個平台。

　　

ST總裁兼首席執行官Jean-Marc Chery在開幕發表主題演講，他提到歐洲雖然未能在下一代通訊領域取得領先地位，但“在為智慧自主性、智能卡車、智慧城市
、智慧工廠與醫保健領域連接500-600億台設備方麵
，我們可望打一場勝仗。”

　　

顯然地
，這一部份與ST聚焦於核心的汽車和工業市場有關，但也反映了這樣一個事實——歐洲在為這些垂直產業的許多建構模塊進行研發方麵，仍然扮演關鍵角色。

　　

這場年度會議實際上分為兩部份：一部份討論MEMS和(he)傳(chuan)感(gan)器(qi)，另(ling)一(yi)部(bu)份(fen)則(ze)著(zhe)重(zhong)於(yu)影(ying)像(xiang)傳(chuan)感(gan)器(qi)。但(dan)從(cong)最(zui)終(zhong)意(yi)圖(tu)和(he)目(mu)標(biao)來(lai)看(kan)，它(ta)是(shi)一(yi)場(chang)關(guan)於(yu)傳(chuan)感(gan)器(qi)的(de)會(hui)議(yi)
，而(er)傳(chuan)感(gan)器(qi)融(rong)合(he)的(de)關(guan)鍵(jian)在(zai)於(yu)強(qiang)調(tiao)係(xi)統(tong)不(bu)僅(jin)取(qu)決(jue)於(yu)一(yi)個(ge)傳(chuan)感(gan)器(qi)，而(er)是(shi)必(bi)須(xu)依(yi)賴(lai)多(duo)個(ge)傳(chuan)感(gan)器(qi)輸(shu)入(ru)。無(wu)論(lun)是(shi)自(zi)動(dong)駕(jia)駛(shi)車(che)、智能城市、未來工廠還是醫療保健，傳感器子係統通常包含來自不同來源的多種傳感器類型——測量溫度、壓力、接近度和位置等參數，以及各種化學物質和氣體，以實現用於追蹤
、解釋和反饋相關信息的閉路係統。

　　

這一點在汽車產業中最為明顯，它必須同時部署視覺、雷達和其他傳感器的組合

，才有助於開發人員向用戶確保車輛在自動駕駛模式下能安全駕駛。

　　

　　

恩智浦資深副總裁兼電子事業部首席技術官Lars Reger表biao示shi，傳chuan感gan器qi在zai自zi動dong駕jia駛shi車che中zhong占zhan據ju最zui主zhu要yao的de半ban導dao體ti價jia值zhi，而er且qie，為wei了le絕jue對dui保bao障zhang安an全quan，視shi覺jiao和he雷lei達da成cheng像xiang傳chuan感gan器qi的de組zu合he，為wei駕jia駛shi人ren提ti供gong了le更geng大da的de信xin心xin。

　　

雷諾汽車(Renault)先進駕駛輔助係統(ADAS)和自動駕駛(AD)係統工程主管Luc Bourgeois也談到了使用包括car-to-X、雷達
、光雷
、xiangjiheshengnadehubuchuanganqijishuzhixuqiu。taqiangtiaolechuanganqironghezaijiangouyishuzichengxianganzhishijiedezuoyong，bujinyouzhuyugengjiazhangwo，bingjinyibuzuochujueceyijifenxifengxian，tebieshidashuju(big data)和人工智能(AI)在實現這一目標的作用。

　　

盡管推動了全自動駕駛車輛的發展，但也必須考慮現實麵。Grenoble市政委員會副主席Claus Habfast在發表智能城市的簡報時表示，多年來，歐洲有許多城市的車輛一直無法實現完全自動駕駛。他說
，智能移動性(smart mobility)是每一座智慧城市策略的關鍵要素。無人駕駛車或是連網的自動駕駛車(CAV)都必須仰賴與其他車輛的無縫通訊

，以及傳感器和進行數據處理的外部基礎設施。

　　

但是，他說：“這個值得信賴的CAV基礎設施尚未到位。必須要有人進行部署與操作
，並從CAV的所有者和/或使用者那裏取得投資報酬。現在還沒有人能指出誰將在城市中負責這個問題，也不知道如何產生收入和分配。”他並補充說：“當CAV必須與普通車輛並存時，最終如果不是發展成為奢華車輛，就是隻會讓交通和塞車情況更加惡化。”盡管如此，他認為
，歐洲由於擁有廣泛的大眾運輸客戶基礎，城市當局已準備好在發展CAV基礎設施方麵發揮主導作用。

　　

Apple創造/扼殺指紋傳感器市場？

　　

幾年前，我曾經開著一台Tesla在加州Lawrence Expressway高速公路上兜風(這台車是向NetSpeed Systems首席執行官Sundari Mitra借來的，她最近剛剛把公司賣給了英特爾)，就像其他人一樣，我當時覺得這台車就像是“裝了4 輪的iPhone”(iPhone on wheels)一樣拉風。

　　

時間快轉到現在以及展望未來
，市場谘詢公司Roland Berger合夥人Michael Alexander指(zhi)出(chu)，消(xiao)費(fei)者(zhe)對(dui)於(yu)這(zhe)種(zhong)以(yi)智(zhi)能(neng)型(xing)手(shou)機(ji)般(ban)人(ren)機(ji)接(jie)口(kou)實(shi)現(xian)個(ge)人(ren)信(xin)息(xi)娛(yu)樂(le)與(yu)服(fu)務(wu)的(de)期(qi)待(dai)，不(bu)但(dan)持(chi)續(xu)推(tui)動(dong)著(zhe)傳(chuan)感(gan)器(qi)的(de)需(xu)求(qiu)，同(tong)時(shi)也(ye)為(wei)車(che)輛(liang)與(yu)消(xiao)費(fei)性(xing)電(dian)子(zi)創(chuang)造(zao)了(le)一(yi)種(zhong)平(ping)台(tai)的(de)融(rong)合(he)。加(jia)上(shang)越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)的(de)識(shi)別(bie)、安全性
、數據整合和分析等傳感器需求浮現，一個連接智能設備與IoT平台的通用生態係統，將能進一步調整並部署於多個產業——例如汽車
、金融服務以及保健或醫療應用等。

　　

IHS Markit的MEMS和傳感器首席分析師Manuel Tagliavini描述蘋果公司(Apple)如何在2013年至2017年的短短4年間創造出指紋傳感器市場後又扼殺掉這一市場。他說

，iPhone X的效應將會在2021年以前消滅掉市場上超過9億套指紋傳感器。該公司預測，隨著屏幕尺寸增加，指紋傳感器將逐步被整並至顯示器中

，例如Vivo等中國OEM正積極采用屏幕下指紋(display fingerprint)感測技術。

　　

在光傳感器市場
，飛行時間(ToF)傳感器將占主導地位，其中，ST擁有大部份的市占率，而Apple則將ToF傳感器用於取代部檢測的IR傳感器——Apple的這一用途是iPhone X上昂貴的客製組件。Apple iPhone X使用了ToF與TrueDepth相機的近紅外線(NIR)泛光感應組件組合，並應用於臉部識別。除了Apple
，他表示其他手機OEM如三星(Samsung)
、華為(Huawei)、Oppo、Vivo和小米(Xiaomi)據稱也正致力於開發類似的FaceID係統，但采用的是標準ToF組件或低成本的多數組ToF。

　　

根據Yole Développement資深分析師Eric Mounier，由於智慧汽車、手機
、5G和工業4.0帶來深遠的影響力
，幾種電子產業大勢正推動著MEMS 傳感器市場進展。

 

　　

Mounier並預測MEMS傳感器接下來的發展趨勢
，例如用於醫療保健和診斷的可攝取型傳感器。

 

　　

zhechangniandugaofenghuidelingyizhongdianshi，suizhechuanganqijishubuduannulimanzuyouxiaofeizhehezhongduanyonghudaidongdechengbenyuweixinghuaxuqiu，rujin


，jiuxianggengguangfandebandaotichanyeyiyang，zheyijishuzhengxunsuyanjinzhong。

　　

盡管智能移動性持續推動著預計在2023年達到1千億美元的MEMS與傳感器市場，但從醫療保健到工業市場的各種“消費型”傳chuan感gan器qi方fang麵mian還hai有you更geng多duo工gong作zuo尚shang待dai完wan成cheng。顯xian然ran地di
，傳chuan感gan器qi融rong合he或huo使shi用yong多duo種zhong類lei型xing的de傳chuan感gan器qi將jiang更geng進jin一yi步bu成cheng為wei常chang態tai

，尤you其qi是shi創chuang造zao高gao精jing度du的de數shu字zi環huan境jing。為wei此ci，傳chuan感gan器qi本ben身shen還hai將jiang嵌qian入ru更geng多duo的de處chu理li和he智zhi慧hui。

 

 

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